发表服务
谢邀。.kaggle的数据集很多都是有真实数据来源的，最好标明来源（比如国内外有很多数据收集平台，在论文写作的过程中会要标明数据来源：XX国XX局，整理自XX平台）。.对于kaggle的数据酌情写数据来源，不过，除非是机密，一般能公开的数据都是禁止用于商业...
Answer-china.这个你打可以放心，出版商要求开放数据背后的用意正是让数据集可以重复使用。.大部分的情况下，已发表文章的数据集都是可以免费重复使用的。.当然，必须要有适当的加注引用。.一般来说，引用者并不需要取得原作者的许可，除非原始论文...
我之前投过一篇文章，有很大的可能性中，但是这里面包含了大量的实验数据和实验内容（若果可以拆开写，够3篇）。所以文章里面的解释和介绍都很笼统。所以我就把其中的一部分拿出来，更加详细的介绍和解释。然后分析了原理和机理。这一部分原理和机理是在第一篇中没有出现过的。如果我...
1/7分步阅读.打开ArcCatalog，新建一个文件夹，我们在这个文件夹里新建数据集。.2/7.右击空白处，选择new，再选择personalgeodatabase.3/7.建好一个mdb数据集，然后可以给他重命名，改成我们需要的名字。.4/7.打开mdb,在右侧空白处右击，选择import。.在import后面...
如题，现在应导师要求写一篇小论文（被的）：1.数据我用的是别人已经发表的数据，自己并没有做实验2.通过编程计算（方法与别人不一样），现在论文已经完成了3.论文投出去并已被录用（核心），所检测的重复率是9.8%请问下，这算抄袭吗？因为没做实验，数据也不是自己的还有，重复率通过...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
图像数据集.1.MNIST.MNIST是最受欢迎的深度学习数据集之一，这是一个手写数字数据集，包含一组60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集。.这是一个很好的数据库，用于在实际数据中尝试学习技术和深度识别模式，同时可以在…
最容易上手的就是数据可视化，以下3个数据集可以用于创建一些有意思的可视化效果并加到你的简历中。1.新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如何在全球范围内传播的。Plotly很好用，它可以做动态可视化...
来自论文朱同学在他们2017年的论文[9]中介绍了他们著名的cycleGAN[10]和一系列令人印象深刻的图像到图像的翻译例子。6.文本到图像的翻译：HanZhang等人在他们2016年发表的论文[11]中展示了GANs的使用，主要是StackGAN，通过对简单物体如鸟儿和花朵的文本描述生成看起来很真实…
我想起来我之前问我老师一个事，我发现对方论文有一层没加激活函数，我加了激活函数效果变好了能不能文？（现在看来这是什么憨批问题）然后自然是被语重心长的教导，希望你多看论文，你看别人是怎么在论文中写贡献的，或者novelty的，看个10来篇，你就知道什么是技术的改进了。
谢邀。.kaggle的数据集很多都是有真实数据来源的，最好标明来源（比如国内外有很多数据收集平台，在论文写作的过程中会要标明数据来源：XX国XX局，整理自XX平台）。.对于kaggle的数据酌情写数据来源，不过，除非是机密，一般能公开的数据都是禁止用于商业...
Answer-china.这个你打可以放心，出版商要求开放数据背后的用意正是让数据集可以重复使用。.大部分的情况下，已发表文章的数据集都是可以免费重复使用的。.当然，必须要有适当的加注引用。.一般来说，引用者并不需要取得原作者的许可，除非原始论文...
我之前投过一篇文章，有很大的可能性中，但是这里面包含了大量的实验数据和实验内容（若果可以拆开写，够3篇）。所以文章里面的解释和介绍都很笼统。所以我就把其中的一部分拿出来，更加详细的介绍和解释。然后分析了原理和机理。这一部分原理和机理是在第一篇中没有出现过的。如果我...
1/7分步阅读.打开ArcCatalog，新建一个文件夹，我们在这个文件夹里新建数据集。.2/7.右击空白处，选择new，再选择personalgeodatabase.3/7.建好一个mdb数据集，然后可以给他重命名，改成我们需要的名字。.4/7.打开mdb,在右侧空白处右击，选择import。.在import后面...
如题，现在应导师要求写一篇小论文（被的）：1.数据我用的是别人已经发表的数据，自己并没有做实验2.通过编程计算（方法与别人不一样），现在论文已经完成了3.论文投出去并已被录用（核心），所检测的重复率是9.8%请问下，这算抄袭吗？因为没做实验，数据也不是自己的还有，重复率通过...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
图像数据集.1.MNIST.MNIST是最受欢迎的深度学习数据集之一，这是一个手写数字数据集，包含一组60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集。.这是一个很好的数据库，用于在实际数据中尝试学习技术和深度识别模式，同时可以在…
最容易上手的就是数据可视化，以下3个数据集可以用于创建一些有意思的可视化效果并加到你的简历中。1.新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如何在全球范围内传播的。Plotly很好用，它可以做动态可视化...
来自论文朱同学在他们2017年的论文[9]中介绍了他们著名的cycleGAN[10]和一系列令人印象深刻的图像到图像的翻译例子。6.文本到图像的翻译：HanZhang等人在他们2016年发表的论文[11]中展示了GANs的使用，主要是StackGAN，通过对简单物体如鸟儿和花朵的文本描述生成看起来很真实…
我想起来我之前问我老师一个事，我发现对方论文有一层没加激活函数，我加了激活函数效果变好了能不能文？（现在看来这是什么憨批问题）然后自然是被语重心长的教导，希望你多看论文，你看别人是怎么在论文中写贡献的，或者novelty的，看个10来篇，你就知道什么是技术的改进了。
发表服务