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Iris数据分类实验报告.doc,实验目的通过对Iris数据进行测试分析，了解正态分布的监督参数估计方法，并利用最大似然估计对3类数据分别进行参数估计。在得到估计参数的基础下，了解贝叶斯决策理论，并利用基于最小错误率的贝叶斯决策对3类数据两两进行分类。
【原创】R语言LDA主题模型文本挖掘数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】R语言COPULAS和金融时间序列数据VaR分析报告论文（附代码数据）.docx苏教版四年级数学上册试题一课一练《可能性》习题（含答案）.doc.pdf
一，鸢尾花Iris数据集解析二，绘制Iris数据集散点图，数据集已经给出具体类别fromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据集，是一个字典类似Java中的maplris_df=datasets.load_iris()#挑选出前两个维度作为x轴和y轴，你也
该项目长期维护，欢迎去我的github项目点个starPS.本文提供了Python数据分析领域绝大部分资源，除了Python语法、爬虫、可视化、数据分析、机器学习、地理信息、IDE等核心资源外，还有数据库…
前言本文是对<
鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢python鸢尾花数据集分析更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
统计分析及R语言建模----判别分析1：某医院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的资料，记录了每个若干项症状指标数据。现在想利用现有的这些资料找出一种方法，使得对于一个新的病人，当测得这些症状指标数据时，能够判定其患有哪种病。
该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。.共有150个样本，鸢尾有三个亚属，分别是山鸢尾(Iris-setosa)，变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。.2、数据准备与数据预处理.2.1收集数据.在本次问题过程中，所使用的是一个较经典的数据集...
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该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。.共有150个样本，鸢尾有三个亚属，分别是山鸢尾(Iris-setosa)，变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。.2、数据准备与数据预处理.2.1收集数据.在本次问题过程中，所使用的是一个较经典的数据集...
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