发表服务
智能航行技术在舰船操纵性实验教学中的应用研究霍聪，高霄鹏，欧勇鹏（海军工程大学舰船与海洋学院，湖北武汉430033）[摘要]舰船操纵性实验是开展舰船操纵性能研究的重要方法，在实船验收、航行性能核算和战技指标考核中均有重要应用。
使用时间滑动LSTM网络的3D人类行为理解这是EnsembleTS-LSTMv1，v2和v3模型的Tensorflow实现，该论文来自论文和论文。您可以在或前一篇论文的。这也是论文中的通用时间滑动LSTM（TS-LSTM）模型的Tensorflow实现。广义的TS-LSTM网络由多个TS-LSTM模块组成，并且可以由超参数控制，例如L-STM窗口大小，时间跨度...
定义1、船舶在航行状态下，对船体、轮机、电气及其他设备按规定要求而作的一系列试验的统称。2、船舶作系泊试验结束后，处于航行状态下所进行的对其各种性能、机电设备等的全面考核试验。3、舰船在航行状态下进行一系列实船实航试验的总称。
船体系泊及航行试验大纲.doc,第一部分总则船按本大纲进行船体方面的试验，动力与电气另见有关文件。2、船舶所用的材料和产品设备，应按海事局颁布的船用产品检验规定，由产品制造厂申请检验，检验合格或认可后，方可装船使用。3、系泊试验和航行试验使用的各种测试仪器和仪表，其测量...
舰船航行数据监测系统（VMS）是一套用于记录和处理舰船航行过程中重要信息参数的智能化监测系统。随着新型VMS的系统结构以及运行方式越来越复杂,对其直流电源的鲁棒性、可靠性和电磁兼容性有了更高的要求。为了满足新型VMS的供电需求,本文针对现役舰船VMS直流电源存在
论文阅读：基于CNN和Bi_LSTM的船舶航迹预测论文下载：1.摘要2.主要贡献①根据AIS数据，设计了一种混合深度学习网络预测船舶航迹预测方法。混合深度学习是指基于卷积神经网络（CNN）+双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的网络模型。②...
为探索多船编队航行减阻可行性,开展典型编队形式下的兴波阻力计算与分析研究。采用基于Dawson法的2阶面源法,对4艘Wigley船以单纵列、双纵列和三体船式编队等3种编队方式航行时的兴波阻力进行计算分析。通过对比分析可知,在Fn处于0.3～0.5...
期刊论文[1]航行于碎冰区船舶冰阻力与冰响应探析[J].王超,封振,李兴,.中国舰船研究.2018(01)[2]波浪-浮冰作用下冰区船舶阻力性能试验[J].郭春雨,王帅,田太平,徐佩.哈尔滨工程大学学报.2017(10)[3]大型运输船极地平整冰区航行阻力的模型试验[J].
172大型船舶航行作业风险预判及监管对策付山川祖富贵（大连航运职业技术学院，辽宁大连116020）[摘要]伴随着经济的快速、稳定发展，水上交通呈现出全新的局面，船舶成为最为重要的运输形式。但在调查中发现，船舶在...
为了提高船舶驾驶员尤其是海上经历较浅的新船员的海洋气象知识水平和气象预报能力,本文通过对育鲲远洋实习船所进行的相关气象实验经验的总结,以及对准备参加航海专业技能大赛时在网络上收集相关气象信息的整理,结合所学习的相关海洋学与气象学的理论知识,并在同具有丰富的航海气象方面...
智能航行技术在舰船操纵性实验教学中的应用研究霍聪，高霄鹏，欧勇鹏（海军工程大学舰船与海洋学院，湖北武汉430033）[摘要]舰船操纵性实验是开展舰船操纵性能研究的重要方法，在实船验收、航行性能核算和战技指标考核中均有重要应用。
使用时间滑动LSTM网络的3D人类行为理解这是EnsembleTS-LSTMv1，v2和v3模型的Tensorflow实现，该论文来自论文和论文。您可以在或前一篇论文的。这也是论文中的通用时间滑动LSTM（TS-LSTM）模型的Tensorflow实现。广义的TS-LSTM网络由多个TS-LSTM模块组成，并且可以由超参数控制，例如L-STM窗口大小，时间跨度...
定义1、船舶在航行状态下，对船体、轮机、电气及其他设备按规定要求而作的一系列试验的统称。2、船舶作系泊试验结束后，处于航行状态下所进行的对其各种性能、机电设备等的全面考核试验。3、舰船在航行状态下进行一系列实船实航试验的总称。
船体系泊及航行试验大纲.doc,第一部分总则船按本大纲进行船体方面的试验，动力与电气另见有关文件。2、船舶所用的材料和产品设备，应按海事局颁布的船用产品检验规定，由产品制造厂申请检验，检验合格或认可后，方可装船使用。3、系泊试验和航行试验使用的各种测试仪器和仪表，其测量...
舰船航行数据监测系统（VMS）是一套用于记录和处理舰船航行过程中重要信息参数的智能化监测系统。随着新型VMS的系统结构以及运行方式越来越复杂,对其直流电源的鲁棒性、可靠性和电磁兼容性有了更高的要求。为了满足新型VMS的供电需求,本文针对现役舰船VMS直流电源存在
论文阅读：基于CNN和Bi_LSTM的船舶航迹预测论文下载：1.摘要2.主要贡献①根据AIS数据，设计了一种混合深度学习网络预测船舶航迹预测方法。混合深度学习是指基于卷积神经网络（CNN）+双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的网络模型。②...
为探索多船编队航行减阻可行性,开展典型编队形式下的兴波阻力计算与分析研究。采用基于Dawson法的2阶面源法,对4艘Wigley船以单纵列、双纵列和三体船式编队等3种编队方式航行时的兴波阻力进行计算分析。通过对比分析可知,在Fn处于0.3～0.5...
期刊论文[1]航行于碎冰区船舶冰阻力与冰响应探析[J].王超,封振,李兴,.中国舰船研究.2018(01)[2]波浪-浮冰作用下冰区船舶阻力性能试验[J].郭春雨,王帅,田太平,徐佩.哈尔滨工程大学学报.2017(10)[3]大型运输船极地平整冰区航行阻力的模型试验[J].
172大型船舶航行作业风险预判及监管对策付山川祖富贵（大连航运职业技术学院，辽宁大连116020）[摘要]伴随着经济的快速、稳定发展，水上交通呈现出全新的局面，船舶成为最为重要的运输形式。但在调查中发现，船舶在...
为了提高船舶驾驶员尤其是海上经历较浅的新船员的海洋气象知识水平和气象预报能力,本文通过对育鲲远洋实习船所进行的相关气象实验经验的总结,以及对准备参加航海专业技能大赛时在网络上收集相关气象信息的整理,结合所学习的相关海洋学与气象学的理论知识,并在同具有丰富的航海气象方面...
发表服务