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摘要：随着仪表检测技术的飞速发展,智能化仪表读数识别技术已成为当今重要的研究课题之一,并被广泛应用于工业,农业及军事等领域.传统上,对仪表数据的采集读数以人工抄录的方式为主,这种方式不仅效率低下,而且错误率也高.因此,对仪表智能化的读数识别算法的研究具有广阔的社会应用价值...
基于OpenCV的模拟仪表指针读数识别系统设计沈阳航空航天大学2015随着时代发展，各类工业对于自动化水平以及机器智能化程度的要求不断提高，在这样的时代要求下，数字图像处理技术已经渐渐引入电力系统自动化中来，同时成为越来越重要的组成部分。
由于大型工厂中的仪表数目较多，传统的依靠人工目测，受观测角度，观测距离等因素的影响，具有效率低，强度大，易疲劳等缺点近年来利用数字图像处理技术来识别仪表指针的研究取得了不少的成果，其中多数方法是对采集的仪表图像预处理后，利用Hough
摘要：指针式仪表作为一种测量仪器,广泛应用于社会生产生活中的各种领域,并发挥着举足轻重的作用.目前,对指针式仪表的读数主要由人工判读来完成,然而这种方法受人为因素的影响大,可靠性差,效率低.针对传统人工判读的局限性,本文对指针式仪表的自动识别进行了研究.
3指针式仪表自动读数识别技术的研究现状近年来,随着图像传感器(CCD)和信号处理技术(DSP)的发展,摄像机的拍摄性能和分辨率不断提高,指针式仪表自动读数识别技术利用摄像机进行仪表图像的采集,将指针式仪表图像输入计算机进行后续处理.
基于机器视觉的仪表读数智能识别算法研究及应用.【摘要】：作为电力网络中的枢纽点,变电站对电力系统的稳定运行起着至关重要的作用。.因此,工作人员需要随时监测变电站中的仪表读数,以便及时发现异常情况。.由于变电站中大多数传统的仪表没有通信...
相比于传统的人工获取仪表信息的方式,计算机视觉技术的应用,极大地降低了劳动成本、提高了仪表检测的自动化水平,具有广阔的应用前景。目前,实现指针式仪表的自动识别任务是图像处理与模式识别领域研究的重点,其识别的关键在于如何快速准确对指针直线进行特征提取。
指针式仪表的自动读数与识别前言步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结前言本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5...
图1：a）传统计算机视觉工作流vsb）深度学习工作流。（图源：[8]）近年来，CNN的发展对CV领域产生了巨大影响，也使得目标识别能力出现大幅提升。这种爆发与算力的提升、训练数据量的增加密不可分。近期CV领域中深度神经网络架构出现...
目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪表的识别方法.
摘要：随着仪表检测技术的飞速发展,智能化仪表读数识别技术已成为当今重要的研究课题之一,并被广泛应用于工业,农业及军事等领域.传统上,对仪表数据的采集读数以人工抄录的方式为主,这种方式不仅效率低下,而且错误率也高.因此,对仪表智能化的读数识别算法的研究具有广阔的社会应用价值...
基于OpenCV的模拟仪表指针读数识别系统设计沈阳航空航天大学2015随着时代发展，各类工业对于自动化水平以及机器智能化程度的要求不断提高，在这样的时代要求下，数字图像处理技术已经渐渐引入电力系统自动化中来，同时成为越来越重要的组成部分。
由于大型工厂中的仪表数目较多，传统的依靠人工目测，受观测角度，观测距离等因素的影响，具有效率低，强度大，易疲劳等缺点近年来利用数字图像处理技术来识别仪表指针的研究取得了不少的成果，其中多数方法是对采集的仪表图像预处理后，利用Hough
摘要：指针式仪表作为一种测量仪器,广泛应用于社会生产生活中的各种领域,并发挥着举足轻重的作用.目前,对指针式仪表的读数主要由人工判读来完成,然而这种方法受人为因素的影响大,可靠性差,效率低.针对传统人工判读的局限性,本文对指针式仪表的自动识别进行了研究.
3指针式仪表自动读数识别技术的研究现状近年来,随着图像传感器(CCD)和信号处理技术(DSP)的发展,摄像机的拍摄性能和分辨率不断提高,指针式仪表自动读数识别技术利用摄像机进行仪表图像的采集,将指针式仪表图像输入计算机进行后续处理.
基于机器视觉的仪表读数智能识别算法研究及应用.【摘要】：作为电力网络中的枢纽点,变电站对电力系统的稳定运行起着至关重要的作用。.因此,工作人员需要随时监测变电站中的仪表读数,以便及时发现异常情况。.由于变电站中大多数传统的仪表没有通信...
相比于传统的人工获取仪表信息的方式,计算机视觉技术的应用,极大地降低了劳动成本、提高了仪表检测的自动化水平,具有广阔的应用前景。目前,实现指针式仪表的自动识别任务是图像处理与模式识别领域研究的重点,其识别的关键在于如何快速准确对指针直线进行特征提取。
指针式仪表的自动读数与识别前言步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结前言本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5...
图1：a）传统计算机视觉工作流vsb）深度学习工作流。（图源：[8]）近年来，CNN的发展对CV领域产生了巨大影响，也使得目标识别能力出现大幅提升。这种爆发与算力的提升、训练数据量的增加密不可分。近期CV领域中深度神经网络架构出现...
目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪表的识别方法.
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