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来源|OpenCV中文网CVPR2021论文大盘点-去阴影、去反光、去高光、去伪影篇高光检测与去除AMulti-TaskNetworkforJointSpecularHighlightDetectionandRemoval本文所提出网络是针对自然图像高…
作者：CVDaily|编辑：AmusiDate：2020-09-28来源：计算机视觉Daily微信公众号（系投稿）原文：ECCV2020语义分割论文大盘点（38篇论文）前言计算机视觉Daily正式系列整理ECCV2020的大盘点工作，本文为…
论文解读与自我总结传统车道线检测有其固定的一套处理流程：（1）DistortionCorrection（2）IPMTransform（3）FeatureExtraction（4）LineorCurveFitting（5）Tracking，除了（3）（4）之外，其他都不是必须的。这篇paper中忽略了（1）和（5），但其他...
PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassifificationandSegmentation（一）论文地址：（二）核心思想：（三）问题陈述：（四）点云数据的性质：（五）PointNet的网络结构：5.1无序输入的对称函数：5.2仿射变换网络T-net：（六...
之前博文已经对空洞卷积做了介绍，本文进行深入介绍《各种卷积层的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）》诞生背景，在图像分割领域，图像输入到CNN（典型的网络比如FCN[3]）中，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由…
CVPR2017精彩论文解读：对Xception（一种深度可分离卷积）模型的介绍weixin_34025151的博客08-0178雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：虽然CVPR2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员王晋玮对此次大会...
论文解读：ExplicitUtilizationofGeneralKnolwdgeinMachineReadingComprehension简要信息：序号属性值1模型名称KAR2所属领域问答系统，自然语言处理3研究内容机器阅读理解4核心内容DataAugmentation5GitHub源码6...
论文作者|IonStoica编译整理|MaglishUCBerkely计算机科学与电气工程教授，AMPLab共同创始人，Spark的核心设计者IonStoica在近日召开的操作系统会议HotOS上，提出了“SkyComputing”这一构想，展望超越单个云平台的公用计算未来。论文思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为…
当我们在阅读目标检测相关论文时一定会遇到NMS即非最大值抑制算法。那它到底是什么呢？非极大值抑制，简称为NMS算法，英文为Non-MaximumSuppression。其思想是搜素局部最大值，抑制极大值。为什么我们在目标检测（DPM，YOLO，SSD，FasterR-CNN）等论文中会用到它？
（更新时间：2020-02-20）关键词：线稿上色AI原理分析，动漫线稿自动上色算法，Style2paints算法原理目录1.基本信息2.主要贡献3.基于颜色提示（Colorhint）的线稿上色4.现有
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（更新时间：2020-02-20）关键词：线稿上色AI原理分析，动漫线稿自动上色算法，Style2paints算法原理目录1.基本信息2.主要贡献3.基于颜色提示（Colorhint）的线稿上色4.现有
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