发表服务
1.文献名称：KrizhevskyA,SutskeverI,HintonG.ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks[C]//NIPS.CurranAssociatesInc.2012.2.数据集：ImageNet是一个包含超过1500万张高…
深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》读后总结前言这是一些对于论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》的简
这篇著名的论文总结了2010-2014年以来ImageNet比赛中关于图像分类和物体识别领域的研究，在谷歌学术上有2800+的引用量。（另一篇2009年的ImageNet:ALarge-ScaleHierarchicalImageDatabase有4400+引用量。因为比赛使得计算机在图像分类和...
ECCV2020最佳论文讲了啥？.作者为ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉.作为计算机视觉三大顶会之一，备受瞩目的ECCV2020（欧洲计算机视觉国际会议）最近公布了所有奖项。.其中，最佳论文奖被ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉及其学生摘得。.这篇名为《RAFT:RecurrentAll...
ImageNet最初是由李飞飞等人在CVPR2009年发表的论文——「ImageNet:ALarge-ScaleHierarchicalImageDatabase」中发布的。多年来，ImageNet的相关论文对业内有极大的影响。截至到当前，GoogleScholar上展示该论文有12224的引用量。
ImageNet是一种数据集，而不是神经网络模型。斯坦福大学教授李飞飞为了解决机器学习中过拟合和泛化的问题而牵头构建的数据集。该数据集从2007年开始手机建立，直到2009年作为论文的形式在CVPR2009上面发布。直到目前，该数据集仍然是深度学习领域中图像分类、检测、定位的最常用数据集…
ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉获最佳论文奖，ECCV2020奖项全公布计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。受疫情影响，原定于8月下旬在英国格拉斯哥举行的ECCV2020会议转为线上举行，为期...
ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks（AlexNet）论文阅读笔记论文中的相关问题1.为什么要引入非线性激活函数2.为什么在CNN中不用sigmoid而选择用ReLu激活函数3.AlexNet中引入Dropout论文中的相关问题1.为什么要引入...
ImageNet是一个超过15million的图像数据集，大约有22,000类。是由李飞飞团队从2007年开始，耗费大量人力，通过各种方式（网络抓取，人工标注，亚马逊众包平台）收集制作而成，它作为论文在CVPR-2009发布。当时人们还很怀疑通过更多数据就能改进算法
如今，ImageNet是每个人工智能从业者都耳熟能详的名词。这篇论文可以说开启了一个时代，它在GoogleScholar上的引用量高达11508次。不过ImageNet论文在CVPR2009被大会收录时还仅仅是一篇「普通」的Poster论文。
1.文献名称：KrizhevskyA,SutskeverI,HintonG.ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks[C]//NIPS.CurranAssociatesInc.2012.2.数据集：ImageNet是一个包含超过1500万张高…
深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》读后总结前言这是一些对于论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》的简
这篇著名的论文总结了2010-2014年以来ImageNet比赛中关于图像分类和物体识别领域的研究，在谷歌学术上有2800+的引用量。（另一篇2009年的ImageNet:ALarge-ScaleHierarchicalImageDatabase有4400+引用量。因为比赛使得计算机在图像分类和...
ECCV2020最佳论文讲了啥？.作者为ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉.作为计算机视觉三大顶会之一，备受瞩目的ECCV2020（欧洲计算机视觉国际会议）最近公布了所有奖项。.其中，最佳论文奖被ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉及其学生摘得。.这篇名为《RAFT:RecurrentAll...
ImageNet最初是由李飞飞等人在CVPR2009年发表的论文——「ImageNet:ALarge-ScaleHierarchicalImageDatabase」中发布的。多年来，ImageNet的相关论文对业内有极大的影响。截至到当前，GoogleScholar上展示该论文有12224的引用量。
ImageNet是一种数据集，而不是神经网络模型。斯坦福大学教授李飞飞为了解决机器学习中过拟合和泛化的问题而牵头构建的数据集。该数据集从2007年开始手机建立，直到2009年作为论文的形式在CVPR2009上面发布。直到目前，该数据集仍然是深度学习领域中图像分类、检测、定位的最常用数据集…
ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉获最佳论文奖，ECCV2020奖项全公布计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。受疫情影响，原定于8月下旬在英国格拉斯哥举行的ECCV2020会议转为线上举行，为期...
ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks（AlexNet）论文阅读笔记论文中的相关问题1.为什么要引入非线性激活函数2.为什么在CNN中不用sigmoid而选择用ReLu激活函数3.AlexNet中引入Dropout论文中的相关问题1.为什么要引入...
ImageNet是一个超过15million的图像数据集，大约有22,000类。是由李飞飞团队从2007年开始，耗费大量人力，通过各种方式（网络抓取，人工标注，亚马逊众包平台）收集制作而成，它作为论文在CVPR-2009发布。当时人们还很怀疑通过更多数据就能改进算法
如今，ImageNet是每个人工智能从业者都耳熟能详的名词。这篇论文可以说开启了一个时代，它在GoogleScholar上的引用量高达11508次。不过ImageNet论文在CVPR2009被大会收录时还仅仅是一篇「普通」的Poster论文。
发表服务