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各位的论文的接收概率似乎又下降了一点。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿...同为AI顶会，其实ICML会议并不属于接收率很高的那一档：ICML2019为22.6％，ICML2020为21.8％。相比于26.5％（ICLR2020）、28...
ICML2021论文录取结果出来了，今年一共有5513篇有效投稿，其中1184篇论文被接收，接收率为21.4%。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿就在刚刚，ICML2021论文录取结果出来了，今年一共有5513篇有效投稿，其中1184篇论文被接收
ICML是机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量据说更多，有研究者在官网注册ID，发现已经排到了8000多名。
以CVPR为例，作为计算机视觉领域的顶级学术会议，2020年共收到了6656篇有效提交论文，共接收了1470篇论文，接收率接近22%。虽然是第二次接收论文数量超过一千篇，但对比CVPR2019，其论文接收率25%，1300的接受量，2020年的22%算是三连降了。
ICML2021刚刚做出了一个「艰难的决定」：将论文接收率直接砍掉10%,icml,论文,接收率,学术,审稿人
ICML:1.我们证明了五年以前大家都知道的东西！2.我们有很复杂的连自己也看不太懂的公式。ICLR：虽然我们是一个比较新的会议，但是我们仍然在鄙视链顶层。Openreview不代表我们论文质量高，可能只是我们脸皮厚。AAAI
雷锋网AI科技评论按：彼时，为期7天（6月9日至15日）的ICML2019（国际机器学习大会）正在美国加州如火如荼地举行。据ICML2019前不久公布的论文结果，今年大会共收到3424篇有效投稿论文，最终收录的论文数量为774篇，接收率为22.6%。...
论文只有一位作者，该论文已被ICML2019接收。在计算机视觉特征提取的研究历史中，平移不变性是算法设计者不断追求的。具有平移不变性意即目标在图像中平移一定的像素，提取的特征不会差别很大。请看以下这幅动图：baseline展示了CNN网络的预测
如果你数学够好，就做深度学习、机器学习理论，ICML、NIPS的论文看看，很多用mnist、cifar10做实验的。但这都不是最好的选择，最好的选择是别做计算机视觉。本来计算机视觉就是计算机里最难找工作的了，没实验室没算力还要强上，何必跟自己过不去？
课题组投稿ICML2021的论文，在4个评审都给出了接收意见的情况下，被领域主席（AC）一票否决了。而根据马毅教授微博透露的信息，AC的理由是：这篇论文尚不能解释目前深度神经网络所有的tricks。看到这样的理由，马毅教授的心情可能是这样的：
各位的论文的接收概率似乎又下降了一点。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿...同为AI顶会，其实ICML会议并不属于接收率很高的那一档：ICML2019为22.6％，ICML2020为21.8％。相比于26.5％（ICLR2020）、28...
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ICML是机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量据说更多，有研究者在官网注册ID，发现已经排到了8000多名。
以CVPR为例，作为计算机视觉领域的顶级学术会议，2020年共收到了6656篇有效提交论文，共接收了1470篇论文，接收率接近22%。虽然是第二次接收论文数量超过一千篇，但对比CVPR2019，其论文接收率25%，1300的接受量，2020年的22%算是三连降了。
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ICML:1.我们证明了五年以前大家都知道的东西！2.我们有很复杂的连自己也看不太懂的公式。ICLR：虽然我们是一个比较新的会议，但是我们仍然在鄙视链顶层。Openreview不代表我们论文质量高，可能只是我们脸皮厚。AAAI
雷锋网AI科技评论按：彼时，为期7天（6月9日至15日）的ICML2019（国际机器学习大会）正在美国加州如火如荼地举行。据ICML2019前不久公布的论文结果，今年大会共收到3424篇有效投稿论文，最终收录的论文数量为774篇，接收率为22.6%。...
论文只有一位作者，该论文已被ICML2019接收。在计算机视觉特征提取的研究历史中，平移不变性是算法设计者不断追求的。具有平移不变性意即目标在图像中平移一定的像素，提取的特征不会差别很大。请看以下这幅动图：baseline展示了CNN网络的预测
如果你数学够好，就做深度学习、机器学习理论，ICML、NIPS的论文看看，很多用mnist、cifar10做实验的。但这都不是最好的选择，最好的选择是别做计算机视觉。本来计算机视觉就是计算机里最难找工作的了，没实验室没算力还要强上，何必跟自己过不去？
课题组投稿ICML2021的论文，在4个评审都给出了接收意见的情况下，被领域主席（AC）一票否决了。而根据马毅教授微博透露的信息，AC的理由是：这篇论文尚不能解释目前深度神经网络所有的tricks。看到这样的理由，马毅教授的心情可能是这样的：
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