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6月3日，国际机器学习顶会ICML2020放出了论文接收结果。据官方统计，ICML2020共提交4990篇论文，投稿数量再创新高，而最终接收论文1088篇，接收率21.8%。与往年相比，接收率逐年走低。ICML是机器学…
今天介绍的这篇最新来自CMU和HKUST科研团队的ICML论文，仅通过调整训练算法就在ImageNet数据集上取得了比之前state-of-the-art的BNN网络ReActNet高1.1%的分类精度，最终的top-1accuracy达70.5%，超过了所有同等量级的二值化网络，如下图所
某些论文作者中只给伪代码，但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。因为对于深度学习来说，每个细微的参数都很重要，一点差别就可能导致结果无法复现。而开放代码更容易让你的论文通过评审。从2019年开始，ICML增加了论文可重复性作为评审考察的
ICML、ICLR和NeurIPS都在努力推进将实验代码和数据作为评审材料的一部分提交，并鼓励作者在评审或出版过程中提交代码以帮助结果可复现。以机器之心近期报道的NeurIPS为例：NeurIPS组委会从2019年起就鼓励论文作者提交代码（非强制），而且成效显著。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
【新智元导读】人工智能顶级会议ICML2019发布了今年论文录取结果。提交的3424篇论文中，录取了774篇，录取率为22.6%，较去年有所降低。从录取论文数量来看，谷歌成为今年最大赢家，紧随其后的是MIT和伯…
反对一：代码并没有那么重要首先，开源代码的目的是什么？是为了让其他研究者可以复现结果。如果一篇论文包含足够多的细节，那么别人就可以根据其中的公式自己写出代码，对于这类论文，可以不公开代码。不过前提必须是提供足够多的细节。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个角度去看待此问题：如果评审能够拿到底层代码或者数据，是否能更好地做...
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。.至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文...
【导读】人工智能顶级会议ICML2019发布了今年论文录取结果。提交的3424篇论文中，录取了774篇，录取率为22.6%，较去年有所降低。从录取论文数量来看，谷歌成为今年最大赢家，紧随其后的是MIT和伯克利。ICML2019论文录取结果出炉，你中了...
6月3日，国际机器学习顶会ICML2020放出了论文接收结果。据官方统计，ICML2020共提交4990篇论文，投稿数量再创新高，而最终接收论文1088篇，接收率21.8%。与往年相比，接收率逐年走低。ICML是机器学…
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某些论文作者中只给伪代码，但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。因为对于深度学习来说，每个细微的参数都很重要，一点差别就可能导致结果无法复现。而开放代码更容易让你的论文通过评审。从2019年开始，ICML增加了论文可重复性作为评审考察的
ICML、ICLR和NeurIPS都在努力推进将实验代码和数据作为评审材料的一部分提交，并鼓励作者在评审或出版过程中提交代码以帮助结果可复现。以机器之心近期报道的NeurIPS为例：NeurIPS组委会从2019年起就鼓励论文作者提交代码（非强制），而且成效显著。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
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论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个角度去看待此问题：如果评审能够拿到底层代码或者数据，是否能更好地做...
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