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初识大数据一、大数据的发展历程二、大数据的核心概念三、大数据的影响四、大数据的核心技术一、大数据的发展历程第一阶段：萌芽期(20世纪90年代至21世纪初)随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和只是管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。
初识大数据与Hadoop在大数据时代，基于大数据技术的职位更有钱途，因此成为很多人的职业首选。在大数据技术中，大家常常听到Hadoop，很多刚开始接触的人会问，什么是Hadoop？
第一天初识大数据课前准备，什么是大数据大数据（BIGDATA），指无法在一间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产1Byte=8bit、1K=1024KByte、1MB=1024K、1G=1024MB1T...
初识大数据,大数据框架都有哪些概述在如今微服务架构讨论的如火如荼,海量数据处理也是热门话题之一。相信很多开发者都听过OLTP、ETL、BI、SpringBatch、Hadoop、Storm、Samza、Spark、Flink、MapReduce、HDFS等等名词，是不是感觉很...
3.计算向数据移动4.数据本地化读取今天就来聊聊大数据的一些历史，以及HDFS。一、Hadoop1、Hadoop之父DougCuttingCutting儿子有个玩具小象，所以这下能够理解为啥Hadoop的LOGO是个象了。2、Hadoop时间简史（1）谷歌著名的三篇论文：前两篇是
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据...
AI初识境界系列完整链接：第一期：【AI初识境】从3次人工智能潮起潮落说起第二期：【AI初识境】从头理解神经网络-内行与外行的分水岭第三期：【AI初识境】近20年深度学习在图像领域的重要进展节点第四期：【AI初识境】激活函数：从人工设计到自动
Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等，在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例...
车联网的大数据应用（1）：初识车联网.车联网（InternetofVehicles）是指由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。.车联网主要依托移动通信与信息科学技术，通过无线通信技术（例如GSM、GPRS等通信方式）、地理位置定位技术（例如GPS、LBS定位...
这是专栏《AI初识境》的第8篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。今天来说说深度学习中的池化问题，包含池化的种类，作用机制以及最新的思考。作者&编辑|言有三1池化还要…
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