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近期必读ICLR2021【模型压缩】&【预训练】相关论文】本期的关注焦点是【模型压缩】&【预训练】的7篇论文。点击文末“阅读原文”，获取正在接受盲审的论文列表。
我们精选了ICLR2021中【NLP】话题的论文，为大家带来了论文解读。本期的关注焦点是【模型压缩】&【预训练】的7篇论文。模型压缩:Task-AgnosticandAdaptive-SizeBERTCompression本文的目标是通过压缩可…
今天给大家分享的这篇论文便研究了这一问题。.该文在ICLR'21的review阶段获得了最高的平均得分。.审稿人们纷纷赞其见解之深刻，在神经网络外推能力的分析上迈出了重要的一步。.论文题目：.HowNeuralNetworksExtrapolate:FromFeedforwardtoGraphNeuralNetworks.论文...
本文提出一种镜像生成式机器翻译模型：MGNMT(mirror-generativeNMT)。实验表明本文方法确实有效，MGNMT在各种场景和语言(包括resourcerich和low-resource语言)中始终优于现有方法。MGNMT：镜像生成式NMT（ICLR2020满分论文）机构...
在深度学习顶会ICLR2020上，Transformer模型有什么新进展？ICLR是机器学习社群最喜爱的会议平台之一。如今，机器学习领域的会议已成为预印本里论文质量的标志和焦点。但即使这样，论文的发表数量还是越来越庞大，这使得紧跟最新...
ICLR最高分论文揭秘模型泛化，GNN是潜力股.啊不——我是说——例如，我们学会两位数的加减乘除后，就可以轻松将其推广至任意大整数的四则运算：.从数学的角度来讲，外推其实是与内插并列的一个概念。.想必大家对多项式插值、样条插值等插值方法不陌生...
本着这种精神，在我们的语义搜索引擎的帮助下，我们从ICLR202040篇与Transformer模型相关的论文中精选了9篇，涵盖了架构改进，训练创新和其他应用这三个方面。架构改进了解transformer模型的最近更新。ALBERT：用于语言表征自监督学习的轻量BERT
北京时间2021年4月1日，ICLR2021杰出论文新鲜出炉了！在本届ICLR上被接收的860篇高质量论文中，有8篇论文脱颖而出，被授予ICLR2021杰出论文奖。本次杰出论文的评选过程极为严苛。首先，杰出论文讲评审委员会会根据论文被接收时的...
ICLR2021|近期必读少样本学习精选论文.作者:AMiner科技.时间:2021-03-1316:50.论文可直接下载！.少样本学习（Few-shotLearning）是MetaLearning在监督学习领域的应用。.形式化来说，few-shot的训练集中包含了很多的类别，每个类别中有多个样本。.在训练阶段，会在...
未来我们计划将该方法应用于损失函数和模型假设空间的自动学习，以期对机器学习模型的性能有更大的提升，为机器学习技术使用者提供更方便、更高效的自动化工具。想要了解更多细节的读者，欢迎阅读我们发布在今年ICLR2018上的论文：
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本文提出一种镜像生成式机器翻译模型：MGNMT(mirror-generativeNMT)。实验表明本文方法确实有效，MGNMT在各种场景和语言(包括resourcerich和low-resource语言)中始终优于现有方法。MGNMT：镜像生成式NMT（ICLR2020满分论文）机构...
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本着这种精神，在我们的语义搜索引擎的帮助下，我们从ICLR202040篇与Transformer模型相关的论文中精选了9篇，涵盖了架构改进，训练创新和其他应用这三个方面。架构改进了解transformer模型的最近更新。ALBERT：用于语言表征自监督学习的轻量BERT
北京时间2021年4月1日，ICLR2021杰出论文新鲜出炉了！在本届ICLR上被接收的860篇高质量论文中，有8篇论文脱颖而出，被授予ICLR2021杰出论文奖。本次杰出论文的评选过程极为严苛。首先，杰出论文讲评审委员会会根据论文被接收时的...
ICLR2021|近期必读少样本学习精选论文.作者:AMiner科技.时间:2021-03-1316:50.论文可直接下载！.少样本学习（Few-shotLearning）是MetaLearning在监督学习领域的应用。.形式化来说，few-shot的训练集中包含了很多的类别，每个类别中有多个样本。.在训练阶段，会在...
未来我们计划将该方法应用于损失函数和模型假设空间的自动学习，以期对机器学习模型的性能有更大的提升，为机器学习技术使用者提供更方便、更高效的自动化工具。想要了解更多细节的读者，欢迎阅读我们发布在今年ICLR2018上的论文：
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