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【论文解读ICLR2020|JureLeskovec组】Query2box:ReasoningoverKGsinVectorSpaceusingBoxEmbeddingbyn12345的博客05-052069论文题目：Query2box:ReasoningoverKnowledgeGraphsinVectorSpaceusingBoxEmb...
导读ICLR2020明年将在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴（AddisAbeba）举行。目前，本次大会的论文投稿工作已经结束，进入盲审阶段。为了分析最新研究动向，相关的研究机构也对投稿论文的关键词进行了统计分析，发现…
编者按：在全球疫情影响之下，原计划首次在非洲举行的国际AI学术会议ICLR2020将成为第一届完全通过网络远程举行的ICLR会议。本文为大家介绍的4篇微软亚洲研究院精选论文分别研究了BERT在机器翻译中的应用，有理论保障的对抗样本防御...
ICLR2019论文解读：深度学习应用于复杂系统控制.20世纪，控制论、系统论、信息论，对工业产生了颠覆性的影响。.继2011年深度学习在物体检测上超越传统方法以来，深度学习在识别传感（包含语音识别、物体识别），自然语言处理领域里产生了颠覆性的...
论文解读比较少，因为写起来太费时间了，希望可以帮到小伙伴们。小伙伴们觉得有效，可以点个赞，小编就更开心了，哈哈哈...这是一篇调参的文章，在ICLR上取得了(7,7,9,9)的超高得分（录用基本妥了）。小编还想这又是哪的大作，在arxiv上一查，不出...
ICLR’20提交论文，GoogleAI.作者：SanqiangZhao,RaghavGupta,YangSong,DennyZhou.摘要：预先训练的深度神经网络语言模型，如ELMo、GPT、BERT和XLNet，最近在各种语言理解任务上取得了最先进的性能。.然而，它们的大小使得它们在许多场景中的应用不合实际，尤其是在...
近期，华盛顿大学研究组在ICLR2019发表了一篇深度学习控制的最新成果[1]，这是第一次将深度学习与凸优化理论结合应用到最优控制理论中，在从理论层面保证模型达到全局最优解的同时，大幅提升了复杂系统控制的效率和准确度。.该论文在公开评审中获得...
导读上一期我们精选了ICLR2021中【图神经网络】话题的论文，为大家带来了论文解读。本期的关注焦点是NLP的6篇论文。接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域，为大家带来系列论文解读，敬请关注。点击文末“阅读原文”，获取正在接受盲审的论文列表。
ICLR采取完全公开评审规则，任何对论文有兴趣的研究者都可以参与到关于论文评审意见的讨论中。这使得ICLR论文评审的透明性和广泛性在深度学习顶会中独树一帜，同时也大大增加了论文被接收的难度。ICLR2020会议专题全析图ICLR2020讨论群
2篇ICLR2020推理主题论文解读ICLR专题知识图谱作为人类知识的载体，蕴含着丰富的语义知识，因此支撑着许多上游的应用，例如问答，推荐等。基于知识图谱的推理作为知识图谱问答的基础，也是有着不同的解决框架，本文解读了两篇不同框架的论文：一篇是基于知识图谱的向量嵌入技术，完…
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