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今天，来自IBM和德国慕尼黑工业大学的一组研究人员在Science上发表了一篇论文，严格证明了near-term量子计算机超过了经典计算机。新智元关系型数据和文档型数据库有什么区别？
摘要：利用IBMDWE功能部件.Mining、Modeling、Visualization及SPSS工具研究并展现了电量的数据挖掘应用.给出了建星型模型、立方体查询及数据挖掘应用部分程序代码.探讨立方体查询及数据挖掘技术的应用实践,对于推动商业智能在我国供电行业用电数据分析...
1970年在IBM圣何塞研究实验室工作的牛津大学的数学家EdgarF.Codd发表了一篇论文，展示了如何在不知道信息的结构或在数据库中的位置信息的情况下，如何访问存储在大型数据库中的信息。在此之前，检索信息需要相对复杂的计算机知识，甚至是那些知道如何编写程序来获取特定信息的专家的…
System-R关系型数据库论文.06-01.IBM的一篇论文，是关系型数据库的论文，拉利埃里森正是根据这篇论文和他的同事正式开发oracle的，mysql亦如此.那些必读的数据库领域论文.wujiandao的专栏.12-18.1396.点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与...
IBM全球企业咨询服务部执行报告IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联合举行分析：大数据在现实世界中的应用创新型企业如何从不确定的数据中获取价值
日前，IBM在京发布了白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，解析了最新的对大数据的“4V”定义理论，数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity），并为企业逐步开展大数据举措并从大数据中获取最大商业价值提供了五项关键建议，包括：(1)以客户为中心推动初始...
本文以网球赛事中IBM大数据分析技术的运用为研究对象,通过数理统计法、内容分析法、专家访谈法,从参与网球比赛的运动员、教练员、观赛球迷、赛事报道媒体以及赛事主办方的角度出发,重点探讨IBM大数据分析技术在网球赛事中的具体运用及作为,得出以下结论...
作者：张之栋（InfoQ）2019年11月15日18:45VentureBeat消息，IBMResearch的研究人员在近期发表的一篇论文中，提出了一种文本分类任务的数据扩充新方法。该方法被研究人员称为基于语言模型的数据增强(LAMBADA)，原理是使用一个预先训练...
VentureBeat消息，IBMResearch的研究人员在近期发表的一篇论文中，提出了一种文本分类任务的数据扩充新方法。该方法被研究人员称为基于语言模型的数据增强(LAMBADA)，原理是使用一个预先训练过的机器学习模型来文本分类任务所需要的标记数据。
VentureBeat消息，IBMResearch的研究人员在近期发表的一篇论文中，提出了一种文本分类任务的数据扩充新方法。该方法被研究人员称为基于语言模型的数据增强(LAMBADA)，原理是使用一个预先训练过的机器学习模型来文本分类任务所需要…
今天，来自IBM和德国慕尼黑工业大学的一组研究人员在Science上发表了一篇论文，严格证明了near-term量子计算机超过了经典计算机。新智元关系型数据和文档型数据库有什么区别？
摘要：利用IBMDWE功能部件.Mining、Modeling、Visualization及SPSS工具研究并展现了电量的数据挖掘应用.给出了建星型模型、立方体查询及数据挖掘应用部分程序代码.探讨立方体查询及数据挖掘技术的应用实践,对于推动商业智能在我国供电行业用电数据分析...
1970年在IBM圣何塞研究实验室工作的牛津大学的数学家EdgarF.Codd发表了一篇论文，展示了如何在不知道信息的结构或在数据库中的位置信息的情况下，如何访问存储在大型数据库中的信息。在此之前，检索信息需要相对复杂的计算机知识，甚至是那些知道如何编写程序来获取特定信息的专家的…
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IBM全球企业咨询服务部执行报告IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联合举行分析：大数据在现实世界中的应用创新型企业如何从不确定的数据中获取价值
日前，IBM在京发布了白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，解析了最新的对大数据的“4V”定义理论，数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity），并为企业逐步开展大数据举措并从大数据中获取最大商业价值提供了五项关键建议，包括：(1)以客户为中心推动初始...
本文以网球赛事中IBM大数据分析技术的运用为研究对象,通过数理统计法、内容分析法、专家访谈法,从参与网球比赛的运动员、教练员、观赛球迷、赛事报道媒体以及赛事主办方的角度出发,重点探讨IBM大数据分析技术在网球赛事中的具体运用及作为,得出以下结论...
作者：张之栋（InfoQ）2019年11月15日18:45VentureBeat消息，IBMResearch的研究人员在近期发表的一篇论文中，提出了一种文本分类任务的数据扩充新方法。该方法被研究人员称为基于语言模型的数据增强(LAMBADA)，原理是使用一个预先训练...
VentureBeat消息，IBMResearch的研究人员在近期发表的一篇论文中，提出了一种文本分类任务的数据扩充新方法。该方法被研究人员称为基于语言模型的数据增强(LAMBADA)，原理是使用一个预先训练过的机器学习模型来文本分类任务所需要的标记数据。
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