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继图像和视频描述篇、文本检测篇之后，继续总结目标检测相关论文，共计25...，在很大程度上可以提高常用目标检测器的性能，并以54.0AP达到了新的SOTA。此外，利用最新的transformer主干和额外的数据，可以将目前的最佳COCO结果推到60.6AP...
PP-YOLO:一个有效且高效的对象检测器实现[Submittedon23Jul2020(v1),lastrevised27Jul2020(thisversion,v2)]摘要：目标检测是计算机视觉研究的重要领域之一，在各种实际场景中起着至…
2021年，目标检测最新综述。包括：两阶段、一阶段检测器以及轻量网络的的发展历程。插入表情...本篇继续对目标检测相关论文进行整理，共计14篇。包含2D、3D、雷达、小目标、带方向的、半监督目标检测、弱监督目标定位等。如有遗漏...
ICCV2019论文点评：3DObjectDetect疏密度点云三维目标检测STD:Sparse-to-Dense3DObjectDetectorforPointCloud...提出了一种新的两级三维目标检测框架，称为稀疏到稠密三维目标检测框架（STD）。第一阶段是一个自下而上的提案生成网络，它...
大盘点｜CVPR20212D目标检测论文汇总.6月25日，CVPR2021大会结束，随着CVPR2021最佳论文的出炉，本次大接收的论文也全部放出。.CVPR2021共接收了7039篇有效投稿，其中进入DecisionMaking阶段的共有约5900篇，最终有1366篇被接收为poster，295篇被接收...
CVPR2020目标检测论文精选.原文标题：AHierarchicalGraphNetworkfor3DObjectDetectiononPointClouds.这篇论文提出了一种基于图卷积(gconv)的三维目标检测层次图网络(hgnet)。.这个网络通过处理原始点云，直接预测目标的3d边界框。.对于检测目标，HGNet能够捕捉这些点...
字幕组双语原文：CVPR2020目标检测论文精选英语原文：CVPR2020:TheTopObjectDetectionPapers翻译：雷锋字幕组（李珺毅、沫年惜雪）一、基于在点云上...
稠密的表示点显著提高了面向几何的可视化理解任务的性能，包括在具有挑战性的COCO基准测试中对象检测的1:6AP增益。2CornerProposalNetworkforAnchor-free,Two-stageObjectDetection作者：KaiwenDuan,LingxiXie,HonggangQi,SongBai,QingmingHuang,QiTian机构：中国科学院大学，华为简介：目标检测的目标是确定目标在...
ICCV2019论文点评：3DObjectDetect疏密度点云三维目标检测.本文在LITTI数据集3DObjectDetection三维目标检测性能排名第5。.提出了一种新的两级三维目标检测框架，称为稀疏到稠密三维目标检测框架（STD）。.第一阶段是一个自下而上的提案生成网络，它使用原始点...
目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。
继图像和视频描述篇、文本检测篇之后，继续总结目标检测相关论文，共计25...，在很大程度上可以提高常用目标检测器的性能，并以54.0AP达到了新的SOTA。此外，利用最新的transformer主干和额外的数据，可以将目前的最佳COCO结果推到60.6AP...
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2021年，目标检测最新综述。包括：两阶段、一阶段检测器以及轻量网络的的发展历程。插入表情...本篇继续对目标检测相关论文进行整理，共计14篇。包含2D、3D、雷达、小目标、带方向的、半监督目标检测、弱监督目标定位等。如有遗漏...
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