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1.LearningHuman-ObjectInteractionDetectionusingInteractionPoints1.1总述大多数现有的HOI检测方法都是以实例为中心的，其中基于外观特征和粗糙的空间信息来预测所有可能的人-物体之间的交互。作者认为…
HumanandObjectstream：提取human和object的特征并且分类（类别数为HOIclasses）.PairwiseStream：给定human-objectproposal，提取人与物位置关系的feature。.本文提出利用InteractionPatterns去encode两bboxes的relativelocation。.InteractionPatterns是一个2channel的二值化图像，第一个channel...
论文合集|3Dhumanbodyreconstruction方向论文阅读笔记整理一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~最近方向从videorecognition转到了3Dhumanbodyreconstruction，所以刚刚开始看这方面的论文，就把简单的阅读笔记都整理在这里了~
论文：IsObjectDetectionNecessaryforHuman-ObjectInteractionRecognition?任务：Human-ObjectInteraction(HOI)Recognition领域：AI，计算机视觉，深度学习，行为识别排行榜链接：paperswithcode论文链接：arxiv.org1.人物交互（Human-Object
CVPR2020论文大盘点-人体姿态估计与动作捕捉篇.本文盘点CVPR2020所有人体姿态估计（HumanPoseEstimation）、手势识别（GestureRecognition）、人体形状与姿态估计（HumanShapeandPoseEstimation）、人体运动捕捉（HumanMotionCapture）相关论文，总计27篇，对文献…
论文地址：3Dhumanposeestimationinvideowithtemporalconvolutionsandsemi-supervisedtraining代码地址：VideoPose3D论文总结本文方法名为VideoPose3D，使用2D关键点序列（xi,yix_i,y_ixi,yi）预测某个时间点的3D关键点，大致就是使用一段2D序列动作去拟合某个带深度的点。
人体解析-humanparsing研究目标与意义人体解析是指将在图像中捕获的人分割成多个语义上一致的区域，例如，身体部位和衣物。作为一种细粒度的语义分割任务，它比仅是寻找人体轮廓的人物分割更具挑战性。人体解析对于以人为中心的分析非常重要，并且具有许多工业上的应用，例如，虚拟现实...
2018HumanPoseEstimationPapers+人体姿态估计相关论文2018【ECCV2016】人体姿态估计论文笔记StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimationAsimpleyeteffectivebaselinefor3dhumanposeestimation
论文|人体三维重建论文解读《ConvolutionalMeshRegressionforSingle-ImageHumanShapeReconstruction》一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~这篇论文主要是将如何通过GCN网络实现人体从单张图像到3Dmesh的重建过程的。
HumanSemanticParsingforPersonRe-identification(Parsing方法)语析用于重识别论文的细节和技巧：框架：2048global+2048前景+加其他4个parsing的maxpooling后的2048+l2normalization作为特征，效果最好。
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