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来自论文GraphAttentionNetwork(ICLR2018)也是GNN各种模型中一个比较知名的模型，在我们之前的博文中介绍过，一作是剑桥大学的PetarVelickovic，这篇文章是在YoshuaBengio的指导下完成的。.论文的核心思想是对邻居的重要性进行学习，利用学习到的重要性权重进行...
论文：DeformableConvolutionalNetworks.代码：Github地址.一.论文拟解决的问题.作为文章的开头，我们首先需要了解下这篇文章拟解决的问题和其贡献。.存在的问题：CNN在提取空间信息上存在的不足.这个不足源于CNN模型固定的空间结构：.1）固定的卷积层对不同...
NetworkinNetwork论文阅读笔记2014Abstract我们提出了一种新的深度网络结构，叫做“NetworkinNetwork（NIN）”来增强模型对感受野内部localpatches的辨别力。传统的卷积层使用线性滤波器，然后使用非线性激活…
卷积网络（CNN）是一类尤其适合计算机视觉应用的神经网络，因为它们能使用局部操作对表征进行分层抽象。.有两大关键的设计思想推动了卷积架构在计算机视觉领域的成功。.第一，CNN利用了图像的2D结构，并且相邻区域内的像素通常是高度相关的。.因此...
这两天看到cornernet-lite发表了，由于其优良的表现，就去看了一下，发现之前有一个conernet这篇论文，里边出现了利用anchorfree的概念进行目标检测，采用keypoint来做目标检测，而效果竟然还挺好，就去读了3篇论…
2018_NIPS,JieHu等MomentaSENet的改进版，更好地利用特征图空间上下文信息论文:Gather-Excite:ExploitingFeatureContextinConvolutionalNeuralNetworksGather-Excite:ExploitingFeatureContextinC…
卷积神经网络结构演变（formHubelandWieseltoSENet）——学习总结，文末附参考论文.因为打算研究语义SLAM，所以就一直比较关注深度学习这块，这篇文章算是自己的一个总结。.结合自己以前了解的，以及上课老师讲的和在深度学习大讲堂的免费课程对网络结构...
华南理工大学汪晓军教授团队SCI论文盘点,更贴近实际应用!来源：中国给水排水编者按跟汪晓军教授相识有十几年了，印象中的他是能说能做的乐观的博客达人，如果感兴趣的可以到科学网关注“汪晓军”。这个研究团队以应用为主，并且已经在成果转化方面闯出一片天地。
WhatDoWeUnderstandAboutConvolutionalNetworks?论文卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。约克大学电气工程与计算机科学系的IsmaHadji和RichardP.Wildes发表了论文《WhatDoWeUnderstandAboutConvolutionalNetworks?》，
火爆全网，却只有4页！ICLR爆款论文「你只需要Patch」到底香不香？,论文,patch,卷积,iclr
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