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一.论文翻译二.论文总结三.论文创新本文声明：1.写该总结的初衷在于学习和记录，如有侵权，私聊我修改。2.水平有限，不足之处感谢指出。3.如有想法，欢迎讨论；如有收获，感谢收藏点赞；没有时间看的同学欢迎收藏mark；欢迎关注专栏，我将持续更新~~
Hello，今天要更新一下“HigherHRNet-Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation”论文的详解，文章被CVPR2020接收。先对文章进行翻译：摘要自下而上的人体姿态估计方法由于尺…
这是CVPR2019上面的一篇基于Bottom-Up方法的姿态估计文章，标题是：PifPaf:CompositeFieldsforHumanPoseEstimation。Paper链接为：PifPaf:CompositeFieldsforHumanPoseEstimation开源代码在：https:…
以下简称HRnet这篇论文我拖更了好久，早在半年前我就说我要更新和这篇文献相关的代码研读，一直是懒，然后代码太长，分析代码真的要有决心+耐心+毅力，不然的话很容易放弃的，一件事情你做了百分之99就等同于没有做，行百里者半九十，就是这个道理，希望所有在这个领域内的小白通过阅读...
1.DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation(HRNetV1)2.High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions(HRNetV2,HRNetV2p)3.HigherHRNet:Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation.4.Multi-StageHRNet:MultipleStageHigh-ResolutionNetworkforHumanPoseEstimation.
打通多个视觉任务的全能Backbone:HRNet.王老师在ValseWebinar《物体和关键点检测》中亲自讲解了HRNet，讲解地非常透彻。.以下文章主要参考了王老师在演讲中的解读，配合论文+代码部分，来为各位读者介绍这个全能的Backbone-HRNet。.1.引入.在人体姿态识别这类的...
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1.DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation(HRNetV1)2.High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions(HRNetV2,HRNetV2p)3.HigherHRNet:Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation.4.Multi-StageHRNet:MultipleStageHigh-ResolutionNetworkforHumanPoseEstimation.
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