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页面分析这里我分析一下页面，为后面的页面解析做准备。我就拿2016年的页面做下分析：2016年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2016年07月31日)。省级页面分析省级信息提取我们进入到2016年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2016年07月31日)这个页面，然后用chrome的“检查”工具看下我们要找的...
统计用区划代码和城乡划分代码发布说明：一、编制依据2008年7月，国务院批复同意国家统计局与民政部、住建部、公安部、财政部、国土部、农业部共同制定的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号），自2008年8月1日实施，正式奠定了统计上划分城乡的理论依据和方法基础。
国家统计用区划代码和城乡划分代码---爬虫及数据.Contributetodta0502/NBSPRC-spiderdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.完成第一段爬取后，然后再手动更改爬取链接为[10000,20000]，同时保存文件名改为village-1.csv，执行以上命令，以此类推，直到全部爬取完成。
统计用区划和城乡划分代码2020年2020-11-062019年2020-02-252018年2019-01-312017年2018-06-202016年2017-05-162015年2016-07-272014年2016-01-192013年2014-01-162012年2013-11-062011年2013-11-062010年2013-11-062009年2013-11-06...
https://blog.csdn.net/dta0502/article/details/82024462stats.gov/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxh
关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告为确保第七次全国人口普查顺利进行，2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。
之前爬取过2017年的数据详见Python爬虫练习五：爬取2017年统计用区划代码和城乡划分代码（附代码与全部数据），下面有评论说广东省的数据缺少了东莞与中山两个市的数据，检查网页结构发现确实是代码没考虑到，这两个市没有区级，直接到街道、办事处级了。
网站与数据组织结构为了自动、快速获取国家统计局网站行政区划代码首先需要分析网站结构行政区划代码数据在国家统计局网站的统计数据子页面的统计标准栏目在该栏目的下方有分年度“统计用区划代码和城乡划分代码”。.2.1数据组织结构统计用区划...
2016年统计用区划代码和城乡划分代码（截止时间：2016-07-31，发布时间：2017-05-16）抓取并导出最新数据$yarn$npmrunfetch数据下载文件列表JSONCSV省级（省份、直辖市、自治区）provinces.jsonprovinces.csv地级（城市）cities.json...
2.1数据组织结构统计用区划代码和城乡划分代码数据的组织方式为级联分乡镇—各个行政村。数据结构为网页中的表格代码和名称两列。2.2数据存储分析后台数据存储方式主要是为了将数据下载到本地后，自动获取时分析处理数据嵌套关系。
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国家统计用区划代码和城乡划分代码---爬虫及数据.Contributetodta0502/NBSPRC-spiderdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.完成第一段爬取后，然后再手动更改爬取链接为[10000,20000]，同时保存文件名改为village-1.csv，执行以上命令，以此类推，直到全部爬取完成。
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之前爬取过2017年的数据详见Python爬虫练习五：爬取2017年统计用区划代码和城乡划分代码（附代码与全部数据），下面有评论说广东省的数据缺少了东莞与中山两个市的数据，检查网页结构发现确实是代码没考虑到，这两个市没有区级，直接到街道、办事处级了。
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2.1数据组织结构统计用区划代码和城乡划分代码数据的组织方式为级联分乡镇—各个行政村。数据结构为网页中的表格代码和名称两列。2.2数据存储分析后台数据存储方式主要是为了将数据下载到本地后，自动获取时分析处理数据嵌套关系。
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