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摘要.我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradient,HOG)描述子在行人检测方面表现更加突出。.我们研究了计算过程中每一...
基于改进HOG和组合核函数SVM的行人检测.郑媛匀.【摘要】：行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。.目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控、人体行为分析和车辆辅助驾驶等领域应用广泛,分析和检测行人...
基于HOG特征的行人检测系统的研究.刘文振.【摘要】：行人检测是计算机视觉中一个重要的研究领域,对当今人们生活质量的提高有着重要的意义,如楼宇智能监控系统、汽车辅助驾驶系统以及高级的人机接口等领域都扮演着重要的角色。.由于检测环境中背景的...
中国科技论文在线基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现作者简介：朱秋龙（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向：集成电路设计通信联系人：王振宇（1974-），男，副教授，主要研究方向：MEMS与IC封装设计.
一、摘要：行人检测主要分为四部分：特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分进行，本文联合深度学习将四个部分结合在一起，最大化其能力。二、引言：（1）首先，特征提取的应该是行人最有判别力的特征，比较有名的特征描述子有：Haar-like、SIFT、HOG等…
基于HOG和LBP特征融合的行人检测方法研究.【摘要】：随着科技的发展,行人检测技术变得越来越重要了。.行人检测技术在计算机视觉领域里的作用占有很大比重,并且在车辆辅助驾驶、自动驾驶、安防监控、视频监控、智能机器人、高级人机交互等领域有着很高...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。随着深度学习的兴起，基于深度学习的行人检测技术流行起来，但是由于很多应用场景不能提供深度学习方法
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
摘要.我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradient,HOG)描述子在行人检测方面表现更加突出。.我们研究了计算过程中每一...
基于改进HOG和组合核函数SVM的行人检测.郑媛匀.【摘要】：行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。.目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控、人体行为分析和车辆辅助驾驶等领域应用广泛,分析和检测行人...
基于HOG特征的行人检测系统的研究.刘文振.【摘要】：行人检测是计算机视觉中一个重要的研究领域,对当今人们生活质量的提高有着重要的意义,如楼宇智能监控系统、汽车辅助驾驶系统以及高级的人机接口等领域都扮演着重要的角色。.由于检测环境中背景的...
中国科技论文在线基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现作者简介：朱秋龙（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向：集成电路设计通信联系人：王振宇（1974-），男，副教授，主要研究方向：MEMS与IC封装设计.
一、摘要：行人检测主要分为四部分：特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分进行，本文联合深度学习将四个部分结合在一起，最大化其能力。二、引言：（1）首先，特征提取的应该是行人最有判别力的特征，比较有名的特征描述子有：Haar-like、SIFT、HOG等…
基于HOG和LBP特征融合的行人检测方法研究.【摘要】：随着科技的发展,行人检测技术变得越来越重要了。.行人检测技术在计算机视觉领域里的作用占有很大比重,并且在车辆辅助驾驶、自动驾驶、安防监控、视频监控、智能机器人、高级人机交互等领域有着很高...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。随着深度学习的兴起，基于深度学习的行人检测技术流行起来，但是由于很多应用场景不能提供深度学习方法
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
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