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1简介杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（GeoffreyEverestHinton），计算机学家、心理学家，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。他是将（Backpropagation）反向传播算法引入多层神经网络训练…
Hinton展现了NN和玻尔兹曼分布间惊人的联系（其在论文中多次称surprisinglysimple[7]），其背后的内涵引人遐想。甚至有人在听过Hinton的讲座之后，还发现RBM的训练模式和量子重整化群的重整化步骤是同构的[6]。
Hinton发布44页最新论文「独角戏」GLOM，表达神经网络中部分-整体层次结构.2017年，深度学习三巨头之一的GeoffreyHinton，发表了两篇论文解释「胶囊...
Howtorepresentpart-wholehierarchiesinaneuralnetwork21年2月底，深度学习教父Hinton发表了一篇新的论文《Howtorepresentpart-wholehierarchiesinaneuralnetwork》。这是自2017年开展胶囊网络研究以来的第四篇文章，是神经网络领域研究的最前沿，也可以认为是胶囊神经网络的第四版，是一个尚未被实现的系统，称为...
近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为。谷歌大脑SimonKornblith、GeoffreyHinton等人的一项新研究引入了centeredkernelalignment(CKA)作为相似性指数，并分析CKA、线性回归、典型…
该论文的主要贡献有：讨论了相似性指数的不变性及其对测量神经网络表示相似性的影响。引入了centeredkernelalignment(CKA)作为一种相似性指数，并分析CKA、线性回归、典型相关分析（CCA）等相关方法之间的关系。
Hinton总的论文引用量为280000+，近年来发表作品较少，但是随着深度学习研究进步，引用量大幅度增加。所有的论文，在以下GitHub项目中可以获取，或者给公众号发送关键词消息“Hinton”，即可获得下载链接。
Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时在论文中，Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元：其活动向量所表示的是特定实体类型的实例化参数。他的实验表明，鉴别式训练的多层Capsule系统，在MNIST手写数据集上表现出目前最先进的性能，并…
揭秘三位图灵奖得主Hinton、LeCun、Bengio的传奇人生.2019年3月27日，ACM（国际计算机学会）宣布，三位“深度学习之父”约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)、杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)和杨乐昆(YannLeCun)共同获得了2018年图灵奖。.这是图灵奖自1966年设立以来，第三次将...
论文听读:ICML2020Hinton提出自监督学习框架.机器学习与数学|6472020-08-2907:33000.〄本音频由算法生成，请对照文字阅读。.今天介绍一篇由Hinton大佬在今年ICML会议上提出的工作。.近年来人工智能吸引了大量资本的追捧，但也要求它能够落地。.而当前...
1简介杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（GeoffreyEverestHinton），计算机学家、心理学家，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。他是将（Backpropagation）反向传播算法引入多层神经网络训练…
Hinton展现了NN和玻尔兹曼分布间惊人的联系（其在论文中多次称surprisinglysimple[7]），其背后的内涵引人遐想。甚至有人在听过Hinton的讲座之后，还发现RBM的训练模式和量子重整化群的重整化步骤是同构的[6]。
Hinton发布44页最新论文「独角戏」GLOM，表达神经网络中部分-整体层次结构.2017年，深度学习三巨头之一的GeoffreyHinton，发表了两篇论文解释「胶囊...
Howtorepresentpart-wholehierarchiesinaneuralnetwork21年2月底，深度学习教父Hinton发表了一篇新的论文《Howtorepresentpart-wholehierarchiesinaneuralnetwork》。这是自2017年开展胶囊网络研究以来的第四篇文章，是神经网络领域研究的最前沿，也可以认为是胶囊神经网络的第四版，是一个尚未被实现的系统，称为...
近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为。谷歌大脑SimonKornblith、GeoffreyHinton等人的一项新研究引入了centeredkernelalignment(CKA)作为相似性指数，并分析CKA、线性回归、典型…
该论文的主要贡献有：讨论了相似性指数的不变性及其对测量神经网络表示相似性的影响。引入了centeredkernelalignment(CKA)作为一种相似性指数，并分析CKA、线性回归、典型相关分析（CCA）等相关方法之间的关系。
Hinton总的论文引用量为280000+，近年来发表作品较少，但是随着深度学习研究进步，引用量大幅度增加。所有的论文，在以下GitHub项目中可以获取，或者给公众号发送关键词消息“Hinton”，即可获得下载链接。
Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时在论文中，Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元：其活动向量所表示的是特定实体类型的实例化参数。他的实验表明，鉴别式训练的多层Capsule系统，在MNIST手写数据集上表现出目前最先进的性能，并…
揭秘三位图灵奖得主Hinton、LeCun、Bengio的传奇人生.2019年3月27日，ACM（国际计算机学会）宣布，三位“深度学习之父”约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)、杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)和杨乐昆(YannLeCun)共同获得了2018年图灵奖。.这是图灵奖自1966年设立以来，第三次将...
论文听读:ICML2020Hinton提出自监督学习框架.机器学习与数学|6472020-08-2907:33000.〄本音频由算法生成，请对照文字阅读。.今天介绍一篇由Hinton大佬在今年ICML会议上提出的工作。.近年来人工智能吸引了大量资本的追捧，但也要求它能够落地。.而当前...
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