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不仅仅是这一点，Hinton更广为人知的“领先于潮流”，是在深度学习领域。在所有人都不看好神经网络的年头，是他，将这一技术带进了主流学术界。Bloomberg近日为这位“深度学习教父”拍摄了一段特写纪录片，用短短8分钟，讲述了这位“有点皮”的教授关于神经网络的40年传奇经历。
铺垫了几节课，终于讲到了反向传播。因为笔者已经在刷CS231n的时候学习过反向传播（BP）算法，想要直接查看BP操作的可以看之前的博客：CS231n课程笔记4.1：反向传播BP。这里记录一些BP历史、推导相关的知识点
走近Hinton：AI教父传奇人生.描绘云、AI、大数据、安全等关键技术的发展蓝图，展示腾讯最新的研究成果、战略规划、技术产品、解决方案！.通道已开启，马上预约！.GeoffreyHinton花费了30年的时间默默无闻，直到2012年，他证明了其研究的价值，并驳回了大...
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（GeoffreyEverestHinton），计算机学家、心理学家，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。
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