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Weproposehinge-lossMarkovrandomfields(HL-MRFs),apowerfulclassofcontinuous-valuedgraphicalmodels,forhigh-levelcomputervisiontasks.HL-MRFsarecharacterizedbylog-concavedensityfunctions,andareabletoperformefficient,exactinference.Theirtemplatedhinge-losspotentialfunctionsnaturallyencodesoft-valuedlogicalrules.
输入输出hingeloss原理前传传播原理反向传播原理caffe中HingeLossLayer层原理以及源码分析置顶tangwei20142015-06-2716:23:516537收藏分类专栏：DeepLearning深度学习论文笔记...
并行多任务学习论文阅读（三）：运用代理损失进行任务分解.实现多任务学习的一种典型的方法为增加一个正则项，写为f(W)+g(W)形式，目标函数中的f(W)很容易并行化，但是一般g(W)就很难并行化了，那么如何解决这个问题呢？.答案是运用一个可以分解的代理...
在本笔记提到的诸篇论文中，GeometricGAN是唯一一篇明确由SVM引申到GAN的论文。.另外几篇论文，虽然判别器的损失函数在形式上与GeometricGAN类似，都有margin的概念，但并没有显式地说明与SVM的联系。.值得一提的是，这个结构也被self-attentionGAN和progressivegrowing...
GAN各类Loss整理|TwistedW'sHome.GAN各类Loss整理.2018-10-05.GANcode.GAN自2014年提出到现在已经有4年了，这4年来非常多围绕GAN的论文相继诞生，其中在改进GAN损失函数上的论文就有好多篇，今天我们一起来梳理一下知名的在GAN的损失函数上改进的Loss函数，并在...
烂泥上墙之路：PatchGAN的理解.闲话少叙，直接上大神对PatchGAN的见解。.CycleGAN网络中的判别器使用的是一种叫“PatchGAN”的设计，原始GAN的discriminator的设计是仅输出一个评价值（TrueorFalse），该值是对生成器生成的整幅图像的一个评价。.而PatchGAN的设计不同...
SVMhingeloss解析导.机器学习.Standfordcs231n中，对于SVM的损失定义如下：.解析导数推导过程找到了挫折，花费了很长时间，获得了求解技巧和经验。.（1）部分对于的求导比较特殊，因为会因为而不同，这点比较特殊。.一开始脑回路打不开，其实求导只...
和炼丹兄一起学习CVPR2020论文吧~.大家好，我是爱学习的炼丹兄。.CVPR2020年的论文有很多很有趣的新架构，transformer、无监督、图像评估、小样本、图像分割结构等等。.我会把每一篇看到的论文都做整理分享到公众号【机器学习炼丹术】中，：.这个是炼丹兄的...
OnlinePassive-AggressiveAlgorithms：在线的被动攻击的算法.OnlinePassive-AggressiveAlgorithmsShaiShalev-ShwartzjointworkKobyCrammer,OferDekelYoramSingerHebrewUniversityJerusalem,IsraelThreeDecisionProblemsClassificationRegressionUniclassReceiveinstancePredicttargetvalueReceivetruetargetsufferloss...
MultiLabelMargin，MultiLabelSoftMargin，MultiMarginLoss是标准的HingeLoss的不同场景实现，多分类问题的通用Loss，不过我目前论文看得太少了，还不太清楚哪些网络用过。
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在本笔记提到的诸篇论文中，GeometricGAN是唯一一篇明确由SVM引申到GAN的论文。.另外几篇论文，虽然判别器的损失函数在形式上与GeometricGAN类似，都有margin的概念，但并没有显式地说明与SVM的联系。.值得一提的是，这个结构也被self-attentionGAN和progressivegrowing...
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