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即便掌握了论文的写作要点及技巧也难免会出现一些小的错误，比如，标点符号用错、标点符号省略等。标点符号错误虽然不是大问题，但也是在一定程度上影响论文的整体质量，甚至会影响论文通过。因此在…
但只有Lingua的编辑起义了，其它刊物的编辑都没有做这件事情。今天的语言学界，我们的共识是最好不要引用Lingua的论文，因为自从2015年事变以后，它的论文质量直线下滑，至今可能都没有喘过气来。但我们也要认识到，Lingua只是OpenAccess战争中的
本周，机器学习和计算神经科学领域的顶级大会第30届国际神经信息处理系统大会（NIPS2016）在巴塞罗那举办，内容包括演讲、展示和宣讲和海报展示，在这里可以一睹最新的机器学习研究。.谷歌带着280名员工强势亮相，除了技术演讲和海报展示外，他们还将...
Questia是国外一家致力于人文社科类在线研究和论文写作专业资源库，成立于1998年;学科范围包括艺术、建筑、经济贸易、法律、文学、心理学、社会学与人类学等，人文、社科类图书、杂志、报纸收藏量居全球第一。具有高质量的在线研究和论文写作资源库和拥有世界上最庞大的在线图书馆功能...
BSP:板级支持包,也就是根据电路板上的不同硬件给出不同的程序集合,其中可包含编译好的操作系统,驱动程序,Bootloder,或是机程序.HAL:硬件描述层,是为了增强操作系统的移植性,所以在主处理芯片和操作系统之间,添加一个层次,这使得操作系统在使用其他...
高速轴系振动检测和分析的研究-为了判断精密高速轴系是否合格或重新装配,且保证精密轴系的精度和质量,建立一套对轴系振动进行测量的方法,掌握原始的数据,通过对轴系振动模型进行分析,找出对轴系振动...
我国每年公布的世界十大科技新闻也大多来源于《自然》周刊。.::.Nature系列期刊自创刊伊始就秉承《Nature》的创刊宗旨，努力办高质量的学术期刊，其影响因子在各自的领域里都名列前茅。.在[Nature]和[Science]发表的结记得做学生时学校图书馆的[Nature]和[Science...
要快速地熟悉一个领域，更加深刻地了解这该领域的发展，就必须查阅这个领域的相关论文。本文主要讲述自然语言处理领域（NLP）相关论文的检索。与其他领域一样，自然语言处理领域每年都有大量的论文发表在各种期刊、会议上，然而人的时间和精力是有限的，如何能在有限的时间内，检索出...
研究者还在论文中提到，Kotlin的采用使得至少50％的Android应用程序的质量提高了。因此认为，Kotlin的代码质量更高。另外，这两位研究员也比较了Objective-C应用程序和Swift应用程序，结果发现Android应用程序的异常值高于iOS应用程序，感兴趣的同学可以看这里：
论文：BAM!Born-AgainMulti-TaskNetworksforNaturalLanguageUnderstanding用动态轻量卷积替代self-attention的工作在NMT达到同样质量的前提下提升了训练速度，长句子下由原来的长度平方复杂度，降低到了长度线性复杂度，应该是ICLR2019上的
即便掌握了论文的写作要点及技巧也难免会出现一些小的错误，比如，标点符号用错、标点符号省略等。标点符号错误虽然不是大问题，但也是在一定程度上影响论文的整体质量，甚至会影响论文通过。因此在…
但只有Lingua的编辑起义了，其它刊物的编辑都没有做这件事情。今天的语言学界，我们的共识是最好不要引用Lingua的论文，因为自从2015年事变以后，它的论文质量直线下滑，至今可能都没有喘过气来。但我们也要认识到，Lingua只是OpenAccess战争中的
本周，机器学习和计算神经科学领域的顶级大会第30届国际神经信息处理系统大会（NIPS2016）在巴塞罗那举办，内容包括演讲、展示和宣讲和海报展示，在这里可以一睹最新的机器学习研究。.谷歌带着280名员工强势亮相，除了技术演讲和海报展示外，他们还将...
Questia是国外一家致力于人文社科类在线研究和论文写作专业资源库，成立于1998年;学科范围包括艺术、建筑、经济贸易、法律、文学、心理学、社会学与人类学等，人文、社科类图书、杂志、报纸收藏量居全球第一。具有高质量的在线研究和论文写作资源库和拥有世界上最庞大的在线图书馆功能...
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高速轴系振动检测和分析的研究-为了判断精密高速轴系是否合格或重新装配,且保证精密轴系的精度和质量,建立一套对轴系振动进行测量的方法,掌握原始的数据,通过对轴系振动模型进行分析,找出对轴系振动...
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研究者还在论文中提到，Kotlin的采用使得至少50％的Android应用程序的质量提高了。因此认为，Kotlin的代码质量更高。另外，这两位研究员也比较了Objective-C应用程序和Swift应用程序，结果发现Android应用程序的异常值高于iOS应用程序，感兴趣的同学可以看这里：
论文：BAM!Born-AgainMulti-TaskNetworksforNaturalLanguageUnderstanding用动态轻量卷积替代self-attention的工作在NMT达到同样质量的前提下提升了训练速度，长句子下由原来的长度平方复杂度，降低到了长度线性复杂度，应该是ICLR2019上的
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