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当地时间2月20日，全球自然科学研究领域最著名期刊之一《细胞》Cell以封面文章的形式发表了题为“ADeepLearningApproachtoAntibioticDiscovery”的研究论文，文章报道了麻省理工学院（MIT）生物工程师JimCollins领导的研究团队利用深度学习模型发现了超强抗生素halicin，能够杀死耐药…
MIT科学家用深度学习模型发现的「halicin」抗生素分子展示了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。研究人员表示，halicin可以消灭一些世界上最危险的细菌。他们的这一研究…
研究人员表示，halicin可以消灭一些世界上最危险的细菌。他们的这一研究登上了生命科学顶级期刊《Cell》。自青霉素出现以来，抗生素已经成为现代医学的基石。“我们希望能够开发一个平台，使人类能够利用人工智能的力量来开创抗生素药物发现的新时代。
论文通讯作者...中虚构的人工智能系统，研究人员决定将这种分子命名为Halicin。之后，研究人员对从病人身上分离出来的几十种菌株进行了测试...
该论文的第一作者、麻省理工学院博士后乔纳森·斯托克斯（JonathanStokes...在鉴定halicin后，研究小组还从拥有约15亿化合物的ZINC15数据库中筛选了超过1.07亿个分子的结构。仅用三天，就从23组候选名单中，物理测试确定了8...
机器之心编辑部.MIT科学家用深度学习模型发现的「halicin」抗生素分子展示了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。.研究人员表示，halicin可以消灭一些世界上最危险的细菌。.他们的这一研究登上了生命科学顶级期刊...
halicin论文的作者感叹道，现有抗菌素的新版本“失败主要是销售不佳所致”。但是从根本上讲，抗菌素耐药性的问题来自“缺乏经济诱因”，导致私营部门新抗菌素研发的减少，从而加剧了这一领域研发…
该期刊论文提出了完全不同于传统的建模方式，深度神经网络建模拥有着出色的自主学习能力，能在没有任何人类的干预假设的条件下，在几天的时间里从庞大的分子数据库中筛选出新型抗生素模板，并通过实验证明筛选出的halicin完全可以胜任临床医学的
2月份，美国麻省理工大学在顶级生物医学杂志Cell发表了题为“一种发现抗生素的深度学习方法”（ADeepLearningApproachtoAntibioticDiscovery）的论文。这个结果是该团队把AI成功运用到生物工程的最新研究成果。笔者仔细阅读了论文，给大家分析...
ADeepLearningApproachtoAntibioticDiscovery.Cell(IF41.582)PubDate:2020-02-20,DOI:10.1016/j.cell.2020.01.021.JonathanMStokes,KevinYang,KyleSwanson,WengongJin,AndresCubillos-Ruiz,NinaMDonghia,CraigRMacNair,ShawnFrench,LindseyACarfrae,ZoharBloom-Ackermann,VictoriaMTran,AnushChiappino-Pepe,AhmedHBadran,IanW...
当地时间2月20日，全球自然科学研究领域最著名期刊之一《细胞》Cell以封面文章的形式发表了题为“ADeepLearningApproachtoAntibioticDiscovery”的研究论文，文章报道了麻省理工学院（MIT）生物工程师JimCollins领导的研究团队利用深度学习模型发现了超强抗生素halicin，能够杀死耐药…
MIT科学家用深度学习模型发现的「halicin」抗生素分子展示了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。研究人员表示，halicin可以消灭一些世界上最危险的细菌。他们的这一研究…
研究人员表示，halicin可以消灭一些世界上最危险的细菌。他们的这一研究登上了生命科学顶级期刊《Cell》。自青霉素出现以来，抗生素已经成为现代医学的基石。“我们希望能够开发一个平台，使人类能够利用人工智能的力量来开创抗生素药物发现的新时代。
论文通讯作者...中虚构的人工智能系统，研究人员决定将这种分子命名为Halicin。之后，研究人员对从病人身上分离出来的几十种菌株进行了测试...
该论文的第一作者、麻省理工学院博士后乔纳森·斯托克斯（JonathanStokes...在鉴定halicin后，研究小组还从拥有约15亿化合物的ZINC15数据库中筛选了超过1.07亿个分子的结构。仅用三天，就从23组候选名单中，物理测试确定了8...
机器之心编辑部.MIT科学家用深度学习模型发现的「halicin」抗生素分子展示了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。.研究人员表示，halicin可以消灭一些世界上最危险的细菌。.他们的这一研究登上了生命科学顶级期刊...
halicin论文的作者感叹道，现有抗菌素的新版本“失败主要是销售不佳所致”。但是从根本上讲，抗菌素耐药性的问题来自“缺乏经济诱因”，导致私营部门新抗菌素研发的减少，从而加剧了这一领域研发…
该期刊论文提出了完全不同于传统的建模方式，深度神经网络建模拥有着出色的自主学习能力，能在没有任何人类的干预假设的条件下，在几天的时间里从庞大的分子数据库中筛选出新型抗生素模板，并通过实验证明筛选出的halicin完全可以胜任临床医学的
2月份，美国麻省理工大学在顶级生物医学杂志Cell发表了题为“一种发现抗生素的深度学习方法”（ADeepLearningApproachtoAntibioticDiscovery）的论文。这个结果是该团队把AI成功运用到生物工程的最新研究成果。笔者仔细阅读了论文，给大家分析...
ADeepLearningApproachtoAntibioticDiscovery.Cell(IF41.582)PubDate:2020-02-20,DOI:10.1016/j.cell.2020.01.021.JonathanMStokes,KevinYang,KyleSwanson,WengongJin,AndresCubillos-Ruiz,NinaMDonghia,CraigRMacNair,ShawnFrench,LindseyACarfrae,ZoharBloom-Ackermann,VictoriaMTran,AnushChiappino-Pepe,AhmedHBadran,IanW...
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