基于Halcon的车牌识别技术研究III汽车牌照识别系统是智能交通系统的核心部分,可用于公路电子收费出入控制和车流监控等众多场合,它主要包括车牌定位、字符分割、文字训练和识别四个部分。.其中,车牌的定位、分割和训练对后续的字符识别有重要影响...
基于HALCON的组合条码识别21参考文献中国物品编码中心.条码应用与技术[M].北京:清华大学出版社,2003.王建平,秦枫.灰度文本图像自适应二值化滤波算法设计及应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004.[10]
基干HALCON的车牌识别研究.为了实现车牌字符快速准确的识别,基于Halcon软件提出了一种二次阈值的车牌定位方法,根据车牌在HSV颜色模式中S通道的纹理特征进行一次阈值,获取车牌候选区域,其次校正车牌候选区域,最后进行第二次阈值,通过字符区域的最大(小)行...
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第11章HALCON工程应用与混合编程参考文献查看全部↓前言/序言在电子学和计算机科学中,图像处理与机器视觉一直是一个十分活跃的分支。随着电子、计算机和人工智能技术的迅猛发展,人们对这一分支的研究已经不再局限于图像处理分析理论和实验...
这篇论文主要介绍的是HALCON图像处理芯片检测技术的相关内容,本文作者就是通过对HALCON图像处理过程的内容做出详细的阐述与介绍,特推荐这篇优秀的文章供相关人士参考。
论文针对太阳能电池外观缺陷与颜色差别,通过对电池外观特征的深入分析,结合光伏行业提供的相关电池质量检测标准,设计了一系列基于HALCON图像处理软件的太阳能电池缺陷判别算法;并通过检测软件的开发与自动化技术的配合,实现了电池片质量的自动在线检测...
基于HALCON的车牌识别技术研究.摘要:针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6...
论文格式参考文献开题报告期刊论文文献综述硕士论文毕业论文【下载站】–【论文检索】首页首页»期刊论文(第17页)温度对玉米象飞行能力的影响09月13日...
本文提出了对相机进行标定详细有效的方法,通过机器视觉中刀具磨损图像的深入研究,并经实验分析用检测刀具磨损状态的精确度较高,重复精度在0.008mm以内,方差小于0.02,该标定方法能够充分发挥Halcon软件高精度快速测量的优势,可靠性高,易于实现...
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基于HALCON的车牌识别技术研究.摘要:针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6...
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本文提出了对相机进行标定详细有效的方法,通过机器视觉中刀具磨损图像的深入研究,并经实验分析用检测刀具磨损状态的精确度较高,重复精度在0.008mm以内,方差小于0.02,该标定方法能够充分发挥Halcon软件高精度快速测量的优势,可靠性高,易于实现...