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因为传统游戏渲染的特殊性，即使算错一点点也不影响感官，所以GPU计算的准确率不是100%，这样可以违背电路约束强行提升帧率或是降低功耗。但是对深度学习训网络来说，随机梯度下降对精度的要求还是挺高的。这种随机错误会导致训练精度的损失。
没错！.CPU频率也会对数据读取速度有影响，这跟市面上大多装机分享所说的不同，这些文章宣称cpu频率对速度没多大影响，但实验证明频率也对读取速度有比较大的影响。.硬件同上，但cpui7-8700k是可超频的u，因此通过bios的超频设置，分别设置为2.5GHz、3.0GHz、3...
论文在速度和效率两方面进行了比较。速度以存储带宽函数每秒执行的tera-操作测量。TPU比CPU和GPU快15~30倍。效率则以每瓦特能量消耗执行的tera-操作计算。TPU比CPU和GPU效率…
[Solutionfound!]双精度在较新的GPU上相当普遍。例如，我拥有一个NVIDIAGTX560Ti（在计算方面相当低端），以双精度运行ViennaCL没问题。从这里（第4节）看来，所有GTX4xx以上的NVIDIA卡都原生支持双精度。我猜想GROMACS信息已经过时了。
简单的说，例如GPU要计算某个颜色的值（RGBa），就要用到浮点运算。一般在普通的图形运算中，32位单精度甚至16位半精度已经够用了。但是随着对精准效果的追求和通用运算的需求，出现了许多对精度要求极高的情况，例如解微分方程等。
更多详细可以阅读论文：DataTransferMattersforGPUComputing。4.4.5CPU-GPU数据流下图是分离式架构的CPU-GPU的数据流程图：1、将主存的处理数据复制到显存中。2、CPU指令驱动GPU。3、GPU中的每个运算单元并行处理。此步会从显存存取
2019-02-22显卡对挖矿最大的影响跟显存有关系么？2013-12-15显存对与挖矿的影响？2017-12-16《挖矿》跟显卡的运算速度有关吗？22013-09-03LTC挖矿的速度,和显卡显存的大小频率有关吗?62016-11-08挖比特币的显卡，对显存是否有要求？
TensorRT只是加速，对精度有影响吗？.NVIDIA高级系统架构师易成：.TensorRT有多个方式进行inference加速，一个是layer的融合，这个是没有精度损失的；另外还可以采用低精度的FP16INT8计算，FP16基本没有精度损失，INT8需要做量化，这时候会有很高的加速，精度损失...
K点对计算结果（精度）有什么影响.作者Shalie.来源:小木虫2505帖子.+关注.请问晶体结构建好后，POSCSR，INCAR，POTCAR设置完成后，KPOINTS的值在保证a,b,c比值条件下，设置的值大小对计算结果有影响吗，哪位大神可以解释一下吗？.返回小木虫查看更多...
机箱设计对散热有影响吗？没有。只要GPU之间有一个小间隙，GPU的冷却通常就没问题。机箱设计可以提供1到3摄氏度的好处，而GPU之间的间隙将提供10到30摄氏度的改进。归根结底，如果GPU之间有间隙，冷却就没问题。
因为传统游戏渲染的特殊性，即使算错一点点也不影响感官，所以GPU计算的准确率不是100%，这样可以违背电路约束强行提升帧率或是降低功耗。但是对深度学习训网络来说，随机梯度下降对精度的要求还是挺高的。这种随机错误会导致训练精度的损失。
没错！.CPU频率也会对数据读取速度有影响，这跟市面上大多装机分享所说的不同，这些文章宣称cpu频率对速度没多大影响，但实验证明频率也对读取速度有比较大的影响。.硬件同上，但cpui7-8700k是可超频的u，因此通过bios的超频设置，分别设置为2.5GHz、3.0GHz、3...
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简单的说，例如GPU要计算某个颜色的值（RGBa），就要用到浮点运算。一般在普通的图形运算中，32位单精度甚至16位半精度已经够用了。但是随着对精准效果的追求和通用运算的需求，出现了许多对精度要求极高的情况，例如解微分方程等。
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