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【类脑+高性能】《HighPerformanceSimulationofSpikingNeuralNetworkonGPGPUs》摘要脉冲神经网络(SNN)是神经科学和神经形态计算社区最常用的计算模型。相比于其他网络，它提供了生物现实，并具有实…
27高性能计算技术GPGPU环境下Abaqus／Standard求解器加速性能分析陈小龙上海超级计算中心上海201203摘要：主流有限元分析软件Abaqus在6．11版本中加入了利用GPU进行加速求解的新功能，从而使用户在面临规模日益增长的计算模型时，能够在并行计算的基础上发挥GPU高浮点计算性能的特长，进一步...
GPGPU片上存储系统优化设计研究.樊峰峰.【摘要】：目前,通用图形处理器(GPGPU)被越来越广泛的应用于通用计算领域。.GPGPU依靠超大规模的线程并行度展现出强大的计算能力。.然而数以千计的线程也对GPGPU的部分片上存储资源造成巨大的压力。.例如大量的...
GPGPU在片上集成了大量的并行计算资源,需要前端总线提供高访存带宽以满足计算资源对数据的需求。本文使用GPGPU性能模拟器对GPGPU体系结构中的计算资源和存储控制器之间的配置比例进行对比实验,并分析配置比例对程序性能的影响。
论文研究-基于GPGPU的Photoshop图形反向滤镜.pdf08-15基于GPGPU的Photoshop图形反向滤镜，胡忠义，胡荣强，随着计算机科学技术的发展，对图形进行分析和处理要求越来越高，特别是在图形处理和图形的数字存储上。
凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。早几年，在各个专业细分领域，如图像处理，计算机视觉，通信，软件无线电等等，你随便...
GPGPU多核流体系结构与功耗模拟研究.随着微处理器技术的不断进步,单芯片多核处理器已成为微处理器发展的主流。.其中,多核流处理器不但展现出巨大的计算性能潜力,而且在面积利用率、平均功耗和可编程灵活性上也有着显著的优势。.GPGPU作为简单多核流处理...
Gdev是一套丰富的开源软件，用于NVIDIA的GPGPU技术，包括设备驱动程序。更多详细可以阅读论文：DataTransferMattersforGPUComputing。4.4.5CPU-GPU数据流下图是分离式架构的CPU-GPU的数据流程图：1、将主存的处理数据复制到显存中。
基于GPGPU技术的大规模地理数据的处理和分析,GPU,CUDA,并行计算,遥感影像,二部图聚类。摘要：随着地理信息系统技术、遥感技术、计算机技术以及信息技术的快速发展,以多种技术结合为手段,从海量的实时数据源中提取有...
GPGPU接棒GPU，将成兵家必争之地.过去数年我们一直在呼唤AI芯片和高性能计算芯片，那么下一个波峰将是超高灵活度集成的芯片GPGPU。.半导体产品未来可能将沿着标准化与定制化交替发展的路线前进，每十年波动一次，半导体技术未来要依靠上述定律维持其高...
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GPGPU片上存储系统优化设计研究.樊峰峰.【摘要】：目前,通用图形处理器(GPGPU)被越来越广泛的应用于通用计算领域。.GPGPU依靠超大规模的线程并行度展现出强大的计算能力。.然而数以千计的线程也对GPGPU的部分片上存储资源造成巨大的压力。.例如大量的...
GPGPU在片上集成了大量的并行计算资源,需要前端总线提供高访存带宽以满足计算资源对数据的需求。本文使用GPGPU性能模拟器对GPGPU体系结构中的计算资源和存储控制器之间的配置比例进行对比实验,并分析配置比例对程序性能的影响。
论文研究-基于GPGPU的Photoshop图形反向滤镜.pdf08-15基于GPGPU的Photoshop图形反向滤镜，胡忠义，胡荣强，随着计算机科学技术的发展，对图形进行分析和处理要求越来越高，特别是在图形处理和图形的数字存储上。
凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。早几年，在各个专业细分领域，如图像处理，计算机视觉，通信，软件无线电等等，你随便...
GPGPU多核流体系结构与功耗模拟研究.随着微处理器技术的不断进步,单芯片多核处理器已成为微处理器发展的主流。.其中,多核流处理器不但展现出巨大的计算性能潜力,而且在面积利用率、平均功耗和可编程灵活性上也有着显著的优势。.GPGPU作为简单多核流处理...
Gdev是一套丰富的开源软件，用于NVIDIA的GPGPU技术，包括设备驱动程序。更多详细可以阅读论文：DataTransferMattersforGPUComputing。4.4.5CPU-GPU数据流下图是分离式架构的CPU-GPU的数据流程图：1、将主存的处理数据复制到显存中。
基于GPGPU技术的大规模地理数据的处理和分析,GPU,CUDA,并行计算,遥感影像,二部图聚类。摘要：随着地理信息系统技术、遥感技术、计算机技术以及信息技术的快速发展,以多种技术结合为手段,从海量的实时数据源中提取有...
GPGPU接棒GPU，将成兵家必争之地.过去数年我们一直在呼唤AI芯片和高性能计算芯片，那么下一个波峰将是超高灵活度集成的芯片GPGPU。.半导体产品未来可能将沿着标准化与定制化交替发展的路线前进，每十年波动一次，半导体技术未来要依靠上述定律维持其高...
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