2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立,至今Google已走过20个年头。在这20年里,Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文,但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
今天查找分布式计算的有关资料,发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文,更巧的是,这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。.张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文,.XuLei发表于2005年11月的GFS论文。.这三篇论文翻译...
文章目录一.Google论文与开源二.Google论文简介2.1起源2.2基础设施2.3计算分析系统2.4存储&数据库2.5AI三.总结一.Google论文与...
论文复现:谷歌实时端到端双目系统深度学习网络stereonet.双目匹配可以得到环境中的三维深度信息,进而为机器人,无人车,VR等现实场景下的应用提供有力信息,在对安全验证比较高的人脸支付领域,三维人脸验证也正在逐渐取代安全性较低的二维人脸验证...
北京大学葛钤编者按:原文《RealtimeTop-kPersonalizedPagerankoverLargeGraphsonGPUs》介绍了一篇在GPU对大规模图上进行个性化pagerank计算的论文。本篇论文的主要结构是先介绍了问题定义和已有的基于CPU的算法,并在此基础上完成
所以说,称GoogleDataflow为现代流式计算的基石,一点也不为过。我们这篇文章就来看一下GoogleDataflow的具体内容,主要参考于2015年发表与VLDB的Dataflow论文:Thedataflowmodel:apracticalapproachtobalancingcorrectness,latency,andcostinmassive-scale,unbounded,out-of-orderdataprocessing。
实时计算上篇文章大致介绍了离线计算MapReduce和Spark,但是无法满足对实时性要求较高的业务,下面我们来了解一下实时计算。离线和批量、实时和流式在聊实时计算之前...
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNetV1,用于移动端实时边缘计算部署。CVPR2017论文:Mobilenets:Efficientconvolutionalneuralnetworksformobilevisionapplications使用深度可分离卷积,在保证各类视觉任务准确度不变的条件下,将计算量、参数量...
Google拥有全球最大的搜索引擎,以及GoogleMaps、GoogleEarth、Gmail、YouTube等大规模业务。这些应用的共性在于数据量极其庞大,且要面向全球用户提供实时服务,因而Google必须解决海量数据存储和快速处理的问题。在长期的探索和实践...
离线计算MapReduceGoogle的三篇论文开启了大数据处理的篇章,其中MapReduce被各大公司作为数据处理的主要方案。MapReduce的思想也是从早期的函数式编程语言中借鉴而来,推广到了分布式系统中,接触的东西多了,发…
2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立,至今Google已走过20个年头。在这20年里,Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文,但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
今天查找分布式计算的有关资料,发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文,更巧的是,这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。.张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文,.XuLei发表于2005年11月的GFS论文。.这三篇论文翻译...
文章目录一.Google论文与开源二.Google论文简介2.1起源2.2基础设施2.3计算分析系统2.4存储&数据库2.5AI三.总结一.Google论文与...
论文复现:谷歌实时端到端双目系统深度学习网络stereonet.双目匹配可以得到环境中的三维深度信息,进而为机器人,无人车,VR等现实场景下的应用提供有力信息,在对安全验证比较高的人脸支付领域,三维人脸验证也正在逐渐取代安全性较低的二维人脸验证...
北京大学葛钤编者按:原文《RealtimeTop-kPersonalizedPagerankoverLargeGraphsonGPUs》介绍了一篇在GPU对大规模图上进行个性化pagerank计算的论文。本篇论文的主要结构是先介绍了问题定义和已有的基于CPU的算法,并在此基础上完成
所以说,称GoogleDataflow为现代流式计算的基石,一点也不为过。我们这篇文章就来看一下GoogleDataflow的具体内容,主要参考于2015年发表与VLDB的Dataflow论文:Thedataflowmodel:apracticalapproachtobalancingcorrectness,latency,andcostinmassive-scale,unbounded,out-of-orderdataprocessing。
实时计算上篇文章大致介绍了离线计算MapReduce和Spark,但是无法满足对实时性要求较高的业务,下面我们来了解一下实时计算。离线和批量、实时和流式在聊实时计算之前...
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNetV1,用于移动端实时边缘计算部署。CVPR2017论文:Mobilenets:Efficientconvolutionalneuralnetworksformobilevisionapplications使用深度可分离卷积,在保证各类视觉任务准确度不变的条件下,将计算量、参数量...
Google拥有全球最大的搜索引擎,以及GoogleMaps、GoogleEarth、Gmail、YouTube等大规模业务。这些应用的共性在于数据量极其庞大,且要面向全球用户提供实时服务,因而Google必须解决海量数据存储和快速处理的问题。在长期的探索和实践...
离线计算MapReduceGoogle的三篇论文开启了大数据处理的篇章,其中MapReduce被各大公司作为数据处理的主要方案。MapReduce的思想也是从早期的函数式编程语言中借鉴而来,推广到了分布式系统中,接触的东西多了,发…