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迈向纠错量子计算机：谷歌“悬铃木”实现错误抑制指数增长.国际顶尖学术期刊《Nature》发布的最新论文报道了量子计算的最新进展：谷歌的一个实验演示或为可扩展容错量子计算机的开发铺平道路。.该结果之所以令人振奋，是因为它们表明量子纠错可以成功...
在这篇论文中表示：谷歌AI设计的量子处理器“悬铃木”（Sycamore）实现了错误抑制的指数增长。这个结果意味着：量子纠错可以成功将错误率控制在一定范围内，虽然，这个错误率还没达到实现量子计算机潜力的阈值，但谷歌的量子“悬铃木”架构或已近这一阈值。
但问题在于每每大家在给论文纠错时都会自带模糊滤镜，不少语法、用法以及拼写上的错误稍不留神就成为了“漏网之鱼”。其实，若是有些英文语句写作模板的话，倒也不用太过担忧此问题，但是模板和套路一样，虽来源于文献却高于文献，要认真总结下来，总归是要花费大量的时间和精力。
昨日，谷歌量子人工智能团队的一篇论文登上《自然》，并吸引了众多关注。该成果中，研究人员基于谷歌量子处理器“悬铃木”（Sycamore），实现了量子计算错误抑制的指数级增长：当量子位数从5增加到21时，每轮逻辑错误减少了100倍以上。至关重要的是，这种误差抑制在50轮误差校正中是稳定的。
活动作品【神器分享】最强写作猫，一键·纠错改写翻译·三连，Google看了都褪色2.0万播放·总弹幕数112020-07-1808:15:558264172198158
此外，“量子纠错”将走向应用，可以使编码的量子比特存活时间长于基础物理量子比特的存活时间。毫无疑问，谷歌，IBM等领跑者将朝着这两个重要里程碑迈进。谷歌“量子霸权”的论文究竟讲了什么？MIT量子物理博士生专业解读
核心功能：语法纠错.AI作文批改的核心功能，还是在于语法纠错，这是我们最容易提升写作技能的地方。.语法纠错并不是一个新能力，目前有挺多产品都在做这样的事情。.但是用Transformer、BERT等模型来做语法纠错，并结合传统方法的优势，这样的思路听...
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