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真香！.-哔哩哔哩.42篇深度图神经网络(GNN)的论文！.真香！.最近（其实也就是今天）学姐开始了科（fan）学（qiang）上网，在逛github时候发现了一个宝藏——一位大佬分享的有关乎深度图神经网络的相关论文。.刚好学姐最近也在整理图神经网络的论文给微信...
【新智元导读】深度学习无法进行因果推理，而图模型(GNN)或是解决方案之一。清华大学孙茂松教授组发表综述论文，全面阐述GNN及其方法和应用，并提出一个能表征各种不同GNN模型中传播步骤的统一表示。文中图…
面对500篇GNN论文，心态差点儿崩了，幸好我有这本小书.在2020年，GNN（图神经网络）频繁登上各大会议热词榜，由于图类型数据的普遍存在，图神经网络在各种学科的场景得到应用——诸如计算机视觉、推荐系统、组合优化；甚至药物研发、物理、化学等，且...
GNN交通领域论文汇总发表于2021-03-17分类于论文本文字数：11k阅读时长≈10分钟GNNGCN:ATemporalGraphConvolutionalNetworkfor…
导读：近年来，作为一项新兴的图数据学习技术，图神经网络（GNN）受到了非常广泛的关注。2018年年末，发生了一件十分有趣的事情，该领域同时发表了三篇综述类型论文，这种“不约而同”体现了学术界对该项技术的认可。事实上，在2019年的各大顶级学术会议上，与图神经网络有关的论文也占据...
图神经网络（GNN）这个概念近几年很火，确实如此。然而今天，一位Reddit网友却“背道而驰”地提出了强烈反对观点。例如：过去5年中，大多数GNN论文提供的结果，对从业者没有太多帮助。我太烦Node2Vec了，引用量不应该达到7500这个数量。
【导读】图神经网络近几年的发展十分火热，主要原因还是图能够表示连通关系，例如知识图谱等更贴切现实应用！GoogleResearch最近发了一篇博客，从零开始教学GNN的发展路程，不熟悉的同学可以查缺补漏啦！近几年…
图神经网络GNN是图卷积算法思想；图表示学习是GraphEmbedding，这两个有什么关系和区别呢？.在NLPfan方面有哪些应用？.NRL是“万物皆可embedding”的一个instance，GCN是图卷积，是CNN在Graph的拓展。.当然GCN也是可以产生embedding的，即用其中间层的节点feature即可...
CNN已老，GNN来了：重磅论文讲述深度学习的因果推理（附资源）.本文共4263字，建议阅读8分钟。.本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行...
近日，Bengio大神带领其团队发布了新的图神经网络对比基准测试框架以及附带的6个标准化数据集。.大家可以开始尽情刷榜了！.论文链接：https...
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