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灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用机械毕业设计论文模具毕业设计论文论文下载中心毕业论文，各专业论文论文联盟-论文网,论文,论文下载,论文发表,论文网站,毕业论文,论文,毕业论文,论文…
灰色模型GM(1,1)+优化.pdf,2003年8月中国工程科学2003Aug里!童堑!塑曼!g!!!!!堡墅堕!些塑!：!塑!：!学术论文灰色模型GM(1，1)优化罗党，刘思峰，党耀国(南京航空航天大学经济与管理学院，南京210016)[摘要]分析了GM(1．1)模型产生模拟误差...
摘要分析了GM(1,1)模型产生模拟误差的原因,经大量的数据模拟和GM(1,1)模型比较,发现背景值的优化使GM(1,1)模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围。ThispaperanalyzesthereasonthatgreymodelGM(1,1)oftenmakeserrorsinsimulateddata.By...
李鲁（2020）运用灰色GM（1，1）模型对安徽省2018年到2023年65岁及以上的老年人口数量进行了预测[1]。邓世成（2018）运用灰色模型和多元回归的组合模型预测重庆市“十三五”阶段的人口老龄…
灰色GM（1,1）模型的优化及其应用.【摘要】：灰色预测是灰色系统理论的主要研究内容之一，其核心模型包括GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型。.由于该模型所需样本数据少，计算简便，因此比传统的预测方法更具优越性，已经在国民经济，管理科学和工程技术等...
GM（1,1）模型的改进及其应用.杨跃东.【摘要】：灰色系统理论,经过30多年的发展,已被国内外学术界所接受并公认为对系统科学发展产生了深远影响。.它具有所需样本量小、运算简便、中短期预测精度较高等优点,在工业、农业、交通运输及航空航天等众多...
3.灰色预测分类及特点灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。
摘要GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1)模型的关系做了深入...
灰色模型（GM）的局限浅谈灰色模型就是当有很多未知因素左右变量时，对变量进行预测的建模。以灰色系统中单序列一阶线性微分方程模型GM(1,1)模型最为常用，具体介绍看该论文。MATLAB封装好的gm11.m函数可在这里下载，已经验证。接下来...
针对传统的GM（1,1）模型预测精度不高,并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点,给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据,利用传统的GM（1,1）模型及其优化后的模型进行误差比较。
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摘要分析了GM(1,1)模型产生模拟误差的原因,经大量的数据模拟和GM(1,1)模型比较,发现背景值的优化使GM(1,1)模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围。ThispaperanalyzesthereasonthatgreymodelGM(1,1)oftenmakeserrorsinsimulateddata.By...
李鲁（2020）运用灰色GM（1，1）模型对安徽省2018年到2023年65岁及以上的老年人口数量进行了预测[1]。邓世成（2018）运用灰色模型和多元回归的组合模型预测重庆市“十三五”阶段的人口老龄…
灰色GM（1,1）模型的优化及其应用.【摘要】：灰色预测是灰色系统理论的主要研究内容之一，其核心模型包括GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型。.由于该模型所需样本数据少，计算简便，因此比传统的预测方法更具优越性，已经在国民经济，管理科学和工程技术等...
GM（1,1）模型的改进及其应用.杨跃东.【摘要】：灰色系统理论,经过30多年的发展,已被国内外学术界所接受并公认为对系统科学发展产生了深远影响。.它具有所需样本量小、运算简便、中短期预测精度较高等优点,在工业、农业、交通运输及航空航天等众多...
3.灰色预测分类及特点灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。
摘要GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1)模型的关系做了深入...
灰色模型（GM）的局限浅谈灰色模型就是当有很多未知因素左右变量时，对变量进行预测的建模。以灰色系统中单序列一阶线性微分方程模型GM(1,1)模型最为常用，具体介绍看该论文。MATLAB封装好的gm11.m函数可在这里下载，已经验证。接下来...
针对传统的GM（1,1）模型预测精度不高,并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点,给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据,利用传统的GM（1,1）模型及其优化后的模型进行误差比较。
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