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L.Hansen,1982:LargeSamplePropertiesofGMMEstimation,Econometrica50,p1029-1054.摘要：本文研究了这样一种估计量，他们是总体矩条件接近于零的样本类似物。.在观测变量是平稳的和遍历的假定之下，这种估计量具有较强的一致性和渐近正态性。.
GMM算法开发必备。经典论文收录。opencv库函数引用论文。混合高斯模型论文10-29AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforRealTimeTrackingwithShadowDetection，一种改进的含阴影检测的用于实时的自适应背景...
2014年3月开封大学学报JOURNAL0FKAIFENGUNIVERSYV01．28No．1Mar．2014广义矩估计（GMM）理论评述（开封大学财政经济学院，河南开封475004）摘要：日本经济学家林文夫撰写的《计量经济学》一书被公认为“三高”理论体系（高级宏观经济学、高级微观经济学和高级计量经济学）中的经典之作．这本书描述...
变分推断（VariationalInference）入门学习笔记-GMM模型.笔记主要基于经典论文BleiDM,KucukelbirA,McauliffeJD.VariationalInference:AReviewforStatisticians[J].2016.正好是准备做的一篇ppt报告，直接复制粘贴下来了。.因为笔者入门级别，参考的除了论文，就是网上的帖子...
GMM-HMM（multipleGaussian）用于孤立词识别：GMM-HMM（multipleGaussian）用于孤立数字识别应用EM算法-matlab...HMM经典介绍论文【Rabiner1989】翻译（五）——HMM的三个基本问题CodeTutor11-3023412.3...
Stata：GMM简介及实现范例.1.GMM简介.广义矩估计(GeneralizedMethodofMoment,简称GMM)是一种构造估计量的方法，类似于极大似然法(MLE)。.MLE通过假设随机变量服从特定的分布，进而将待估参数嵌入似然函数，通过极大化联合概率密度函数得到参数的估计值...
传统语音识别（GMM+HMM）.语音信号计算机中是采用PCM编码按时间序列保存的一连串数据。.计算机中最原始语音文件是wav，可以通过各种录音软件录制，录制是包括三个参数.通道：很多音频都有左右2个通道，在语音识别中通常有一个通道的…
通过这篇精彩的论文路线图来了解语音识别的历史是非常必要的。我将从传统的模型到现在流行的模型，不仅仅是声学模型或者ASR系统，还有很多有趣的语言模型。经典论文打包下载，请在公众号对话框回复：20180822论文列表自动语音识别（1982-2018.5）
本文的创新点与关键点之一：GMM,GMM-UBM,GMM-SVM的理解大概是从10月20号开始由于项目需要开始接触说话人识别这一研究方向，这一个多月的时间主要是看论文中文英文，尤其是综述文章，当然也试着了解传统方法背后…
大量现有的社会学定量分析虽以解释为己任，但实质上要么仅仅停留在描述统计相关阶段，要么得出错误的因果性结论。.本文以社会互动研究为例，详细讨论了遗漏偏误、自选择偏误、样本选择偏误和联立性偏误等四种主要的内生性问题的来源，并介绍了克服...
L.Hansen,1982:LargeSamplePropertiesofGMMEstimation,Econometrica50,p1029-1054.摘要：本文研究了这样一种估计量，他们是总体矩条件接近于零的样本类似物。.在观测变量是平稳的和遍历的假定之下，这种估计量具有较强的一致性和渐近正态性。.
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2014年3月开封大学学报JOURNAL0FKAIFENGUNIVERSYV01．28No．1Mar．2014广义矩估计（GMM）理论评述（开封大学财政经济学院，河南开封475004）摘要：日本经济学家林文夫撰写的《计量经济学》一书被公认为“三高”理论体系（高级宏观经济学、高级微观经济学和高级计量经济学）中的经典之作．这本书描述...
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大量现有的社会学定量分析虽以解释为己任，但实质上要么仅仅停留在描述统计相关阶段，要么得出错误的因果性结论。.本文以社会互动研究为例，详细讨论了遗漏偏误、自选择偏误、样本选择偏误和联立性偏误等四种主要的内生性问题的来源，并介绍了克服...
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