发表服务
广义线性模型的理论及应用实例重庆大学硕士学位论文（专业学位）学生姓名：贺晓松指导教师：温罗生学位类别：应用统计硕士重庆大学数学与统计学院一五年三月TheoryGeneralizedLinearModelThesisSubmittedChongqingUniversity...
广义线性模型是线性模型的扩展，其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构，主要通过连接函数linkfunction,将自变量第i组观测值的线性组合与因变量的i个观测值联系起来。.与线性模型相比，GLM模型中Y布可以是任意形式的...
论文在探讨了基于GLM模型筛选费率因子后,又重点介绍了如何利用零膨胀模型筛选费率因子的问题。最后,根据理论与实证结果,对我国车险发展、车险费改、车险费率的实现提出一些建议。
基于Lasso回归的GLM模型及其在车险费率厘定中的应用研究.【摘要】：随着我国汽车产业的快速增长及汽车保有量的不断增加,车险费率厘定在非寿险精算领域中的作用愈加重要。.目前,广义线性模型(GLM)在非寿险精算领域(尤其是车险业务)中具有极其广泛的应用...
基于GLM的我国车险费率厘定的实证研究-统计学专业论文.docx,内容摘要随着汽车行业的繁荣，我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段，但是，在竞内容摘要随着汽车行业的繁荣，我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段，但是，在竞争日趋激烈的经济背景下，车险行业经营效率低下...
论文作者：GuohaoLi,MatthiasMüller,AliThabet,BernardGhanem机器之心R语言广义线性模型（GLM）广义相加模型（GAM）：多元平滑回归分析保险投资风险敞口我不能在广义线性模型中使用双变量样条，但是考虑到广义可加模型（现在绝对不是可加...
为了解决这些问题，统计学家们在线性模型的基础上了扩展出了GLM(广义线性模型)的概念，最早在1972年Nelder与Wedderburn首次于JournalofRoyalStatisticalSociety上发表了关于广义线性模型的论文。本期对广义线性模型中的logistic回归略作介绍。数据集
下面给出四种模型的实验结果。这四种模型分别为：PHY：表示GLM模型。NN：表示神经网络模型。PGNN0：使用特征工程方法的NN，其中GLM模型的结果将作为NN的额外输入。PGNN：使用特制工程的NN，改进了损失函数。论文采用如下两种度量结果
4.GLM模型选中合并后的书，点击Analysis-->Association-->GLM点击OK，即可。5.GLM结果查看可以看到，Result中有两个GLM结果，第一个为GWAS结果，第二个为每个SNP的效应值情况。看第一个就行。因为这是多个性状的分析，所以…
论文做寿险的，大多都是跟国家政策有关，比如当时是养老金相关的课题；好像没有人用了寿险的模型（我做的和SurvivalModel有关，但是某些相关的模型我也看不大懂）…做财险的（似乎做的车险）就用的简单的GLM之类的…
广义线性模型的理论及应用实例重庆大学硕士学位论文（专业学位）学生姓名：贺晓松指导教师：温罗生学位类别：应用统计硕士重庆大学数学与统计学院一五年三月TheoryGeneralizedLinearModelThesisSubmittedChongqingUniversity...
广义线性模型是线性模型的扩展，其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构，主要通过连接函数linkfunction,将自变量第i组观测值的线性组合与因变量的i个观测值联系起来。.与线性模型相比，GLM模型中Y布可以是任意形式的...
论文在探讨了基于GLM模型筛选费率因子后,又重点介绍了如何利用零膨胀模型筛选费率因子的问题。最后,根据理论与实证结果,对我国车险发展、车险费改、车险费率的实现提出一些建议。
基于Lasso回归的GLM模型及其在车险费率厘定中的应用研究.【摘要】：随着我国汽车产业的快速增长及汽车保有量的不断增加,车险费率厘定在非寿险精算领域中的作用愈加重要。.目前,广义线性模型(GLM)在非寿险精算领域(尤其是车险业务)中具有极其广泛的应用...
基于GLM的我国车险费率厘定的实证研究-统计学专业论文.docx,内容摘要随着汽车行业的繁荣，我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段，但是，在竞内容摘要随着汽车行业的繁荣，我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段，但是，在竞争日趋激烈的经济背景下，车险行业经营效率低下...
论文作者：GuohaoLi,MatthiasMüller,AliThabet,BernardGhanem机器之心R语言广义线性模型（GLM）广义相加模型（GAM）：多元平滑回归分析保险投资风险敞口我不能在广义线性模型中使用双变量样条，但是考虑到广义可加模型（现在绝对不是可加...
为了解决这些问题，统计学家们在线性模型的基础上了扩展出了GLM(广义线性模型)的概念，最早在1972年Nelder与Wedderburn首次于JournalofRoyalStatisticalSociety上发表了关于广义线性模型的论文。本期对广义线性模型中的logistic回归略作介绍。数据集
下面给出四种模型的实验结果。这四种模型分别为：PHY：表示GLM模型。NN：表示神经网络模型。PGNN0：使用特征工程方法的NN，其中GLM模型的结果将作为NN的额外输入。PGNN：使用特制工程的NN，改进了损失函数。论文采用如下两种度量结果
4.GLM模型选中合并后的书，点击Analysis-->Association-->GLM点击OK，即可。5.GLM结果查看可以看到，Result中有两个GLM结果，第一个为GWAS结果，第二个为每个SNP的效应值情况。看第一个就行。因为这是多个性状的分析，所以…
论文做寿险的，大多都是跟国家政策有关，比如当时是养老金相关的课题；好像没有人用了寿险的模型（我做的和SurvivalModel有关，但是某些相关的模型我也看不大懂）…做财险的（似乎做的车险）就用的简单的GLM之类的…
发表服务