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陈天奇，在华盛顿大学保罗·g·艾伦计算机科学与工程学院获得博士学位，与卡洛斯·格斯特林合作研究机器学习与系统的交叉。创建了三个被广泛采用的主要学习系统:XGBoost、TVM和MXNet(联合创建者)。是机器学习谷歌博士奖学金的获得者。2.论文摘要...
陈天奇xgb论文。Treeboostingisahighlyeectiveandwidelyusedmachinelearningmethod.Inthispaper,wedescribeascalableendto-endtreeboostingsystemcalledXGBoost,whichisusedwidelybydatascientiststoachievestate-of-the…
陈天奇，华盛顿大学计算机系博士生，研究方向为大规模机器学习。他曾获得KDDCUP2012Track1第一名，并开发了SVDFeature，XGBoost，cxxnet等著名机器学习工具，是Distributed(Deep)MachineLearningCommon的…
TVM是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年8月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。
最近研究机器学习理论，学习了一下陈天奇博士的论文，做了一点简单的翻译和批注，在这里记录一下。本文将按照论文的顺序来介绍xgb，其中穿自己的理解和我对于论文原文的中文翻译，以及一些公式的截图。原文翻译将使用红色来标注，其余的皆为我自己理解的内容，涉及参数调整的我会...
陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。上个月，陈天奇在Twitter上宣布自己将于2020年秋季加入CMU任助理教授，成为加入CMU的年轻华…
陈天奇：机器学习科研的十年.十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定。.编者按：陈天奇是机器学习领域著名青年学者，本科就读于上海交大ACM班，华盛顿大学计算机系博士，开发了XGBoost、MXNet、TVM等知名机器学习…
AI大神李沐B站走红！博导们都在追更，还亲自带你读懂论文，网友：带B站研究生吧百度阿波罗飘了！在京开启全无人体验，车型还能选，原因竟是嫌40万人次体验不够克隆真人语音只要1句话，AI问诊超96.4%全科医生！科大讯飞年度黑科技大秀
陈天奇：今年8月份刚从华盛顿大学AllenSchool拿到博士学位，明年秋季将入职卡内基梅隆大学担任助理教授。今年是他的间隔年，他选择在OctoML工作。JasonKnight：博士毕业于德州农工大学电气工程专业，曾任英特尔首席工程师和AI负责…
TVM是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年8月机器之心曾对其进行过简要介绍。.该技术能自动为大多数...
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