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陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，2018年，为了完成论文，他加入了北京一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查。北大博士为完成论文送5个月外卖揭开了平台算法背后的秘密
陈龙博士为了完成论文，加入了中关村的一家外卖骑手团队，花了5个月时间进行田野调查。.在今年出版的该博士论文中，陈龙有一个总结性的论断：外派平台在压缩配送时间上永不满足，它们总在不断试探人的极限。.平台的数据算法系统，既建构了复杂的...
算法的“秩序”，到底是什么？算法的困境，有无可解之法？算法的秩序回到这篇引起热议的论文。作为北京大学社会学系博雅博士后，2018年，陈龙为了完成博士论文，加入了北京中关村的一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查，每天送外卖。
北大博士后陈龙以外卖为题的博士论文，研究一个核心问题：资本如何控制劳动者，而劳动者又是如何反抗的...陈龙博士还发现，外卖员对算法...
算法的秩序回到这篇引起热议的论文。作为北京大学社会学系博雅博士后，2018年，陈龙为了完成博士论文，加入了北京中关村的一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查，每天送外卖。
陈龙在论文中总结：通过“报备”延长因“挂单”而延误的配送时间，既是骑手工作自主性的表现，也是骑手反抗平台系统“数字控制”的体现。靠捡漏多接单的方式行不通，骑手们只能想办法从争分夺秒的送餐过程积压时间。陈龙曾经常去人民大学送餐。
北大博士送了半年外卖，写出AI论文登顶刊，“系统知道一切”,外卖,论文,陈龙,ai,打车本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。
北大博士“卧底”送外卖，揭开算法“黑幕”：600万骑手如何被“精准控制”？,外卖,陈龙,饿了么,取餐,马克思在5个月的送外卖过程中，北大博士陈龙渐渐发现自己快要停不下来了。他意外体验到了一种“上瘾”的感觉，或许也就此成为外卖平台“数字控制”下的一个新“俘虏”。
宽度学习（BroadLearningSystem）我也是最近才知道除了深度学习，还有一个神经网络叫宽度学习（下文统称BLS）。宽度学习是澳门大学科技学院院长陈俊龙和其学生于2018年1月发表的文章提出的，文章名为《BroadLearningSystem:AnEffectiveand…
陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，为了完成博士论文，他在2018年加入了北京中关村的外卖团队，花了5个半月时间进行田野调查。他很好奇，几十万骑手是如何做到在全国的大街小巷中，看似混乱而实则有序？
陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，2018年，为了完成论文，他加入了北京一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查。北大博士为完成论文送5个月外卖揭开了平台算法背后的秘密
陈龙博士为了完成论文，加入了中关村的一家外卖骑手团队，花了5个月时间进行田野调查。.在今年出版的该博士论文中，陈龙有一个总结性的论断：外派平台在压缩配送时间上永不满足，它们总在不断试探人的极限。.平台的数据算法系统，既建构了复杂的...
算法的“秩序”，到底是什么？算法的困境，有无可解之法？算法的秩序回到这篇引起热议的论文。作为北京大学社会学系博雅博士后，2018年，陈龙为了完成博士论文，加入了北京中关村的一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查，每天送外卖。
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算法的秩序回到这篇引起热议的论文。作为北京大学社会学系博雅博士后，2018年，陈龙为了完成博士论文，加入了北京中关村的一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查，每天送外卖。
陈龙在论文中总结：通过“报备”延长因“挂单”而延误的配送时间，既是骑手工作自主性的表现，也是骑手反抗平台系统“数字控制”的体现。靠捡漏多接单的方式行不通，骑手们只能想办法从争分夺秒的送餐过程积压时间。陈龙曾经常去人民大学送餐。
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北大博士“卧底”送外卖，揭开算法“黑幕”：600万骑手如何被“精准控制”？,外卖,陈龙,饿了么,取餐,马克思在5个月的送外卖过程中，北大博士陈龙渐渐发现自己快要停不下来了。他意外体验到了一种“上瘾”的感觉，或许也就此成为外卖平台“数字控制”下的一个新“俘虏”。
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陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，为了完成博士论文，他在2018年加入了北京中关村的外卖团队，花了5个半月时间进行田野调查。他很好奇，几十万骑手是如何做到在全国的大街小巷中，看似混乱而实则有序？
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