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陈恺老师学术实力很强，经常跟学生一起讨论，并给学生指导，组内氛围很融洽。.主要研究人工智能安全、恶意代码检测、漏洞分析等。.具体可以看他发表的论文，我觉得还是比较能体现研究方向的。.发布于03-10.继续浏览内容.知乎.发现更大的世界.打开...
陈恺博士，上海人工智能实验室青年科学家，陈博士本科毕业于清华大学，在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表了十余篇论文，谷歌学术引用超过2000，并多次在国际学术竞赛中获奖。
陈恺心进行论文报告余敏槠在论文分会场进行了题为“文献聚类结果可视分析方法研究”的报告，介绍了针对文献数据聚类结果解释难评价难的问题，用可视分析方法从聚类结构、各类内容两大方面展示聚类结果，并提供交互使用户可以洞察影响聚类结果的原因、选择合适的算法及其组合并对结果...
论文在5个著名的库和39个真实应用里找到了193个API误用，包括139个之前没有报道过的错误。总的来说，就是NLP技术结合静态分析的方法来发现API的误用。后量子密码相关对密码学不是很了解，就简单介绍一下，感兴趣可以再去谷歌下论文看。
陈恺，商汤科技研究副总监，本科毕业于清华大学，2019年在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表十余篇论文，谷歌学术引用超过1000次，并两次获得目标检测领域国际权威的学术竞赛COCO比赛冠军。
热门公开课总结文：中国香港中文大学陈恺解读物体检测算法的近期发展及开源框架.AI科技评论按：物体检测是计算机视觉的基础任务之一。.中国香港中文大学多媒体实验室博士生陈恺在AI研习社的公开课上，为大家总结了深度学习背景下物体检测算法的...
陈恺，商汤科技研究副总监，本科毕业于清华大学，2019年在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表十余篇论文，谷歌学术引用超过1000次，并两次获得目标检测领域国际权威的学术竞赛COCO比赛冠军。
香港中文大学陈恺：物体检测算法的近期发展及开源框架介绍｜大讲堂第102期.雷锋网AI科技评论按：物体检测是计算机视觉的基础任务之一。.香港中文大学多媒体实验室博士生陈恺在AI研习社的公开课上，为大家总结了深度学习背景下物体检测算法的发展...
陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生，COCO2018InstanceSegmentationChallenge冠军团队成员。分享主题：物体检测算法的近期发展及开源框架介绍...
优秀论文一等奖林素青张锐、马晖、王明生RevisitingAttribute-BasedEncryptionWithVerifiableOutsourcedDecryption优秀论文二等奖陈恺张颖君、刘鹏DynamicallyDiscoveringLikelyMemoryLayouttoPerformAccurateFuzzing卢尧张锐、彭力
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陈恺博士，上海人工智能实验室青年科学家，陈博士本科毕业于清华大学，在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表了十余篇论文，谷歌学术引用超过2000，并多次在国际学术竞赛中获奖。
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论文在5个著名的库和39个真实应用里找到了193个API误用，包括139个之前没有报道过的错误。总的来说，就是NLP技术结合静态分析的方法来发现API的误用。后量子密码相关对密码学不是很了解，就简单介绍一下，感兴趣可以再去谷歌下论文看。
陈恺，商汤科技研究副总监，本科毕业于清华大学，2019年在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表十余篇论文，谷歌学术引用超过1000次，并两次获得目标检测领域国际权威的学术竞赛COCO比赛冠军。
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