很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」,但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍,她长达156页的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBe…
陈丹琦博士,本科毕业于清华姚班,之后在斯坦福大学师从ChristopherManning教授,今年春季她的博士论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》一经发布就引起了整个社交媒体的亢奋:
本文探讨了阅读理解的问题:如何构建计算机系统来阅读文章和回答理解问题,由两部分组成。第一部分是对神经阅读理解的本质进行概括,介绍我们在构建有效的神经阅读理解模型方面所做的努力,更重要的是了解神经阅读…
至于陈丹琦大神,想必大家已经很熟悉了。她本科毕业于清华姚班,后于斯坦福大学拿下博士学位,2019年秋成为普林斯顿计算机科学系助理教授。最后,该论文代码即将开源,如果还想了解更多论文细节,请戳文末论文链接详读~传送门论文...
原标题:陈丹琦“简单到令人沮丧”的屠榜之作:关系抽取新SOTA!.今天要跟大家分享一篇论文:陈丹琦最新的关系抽取SOTA《AFrustratinglyEasyApproachforJointEntityandRelationExtraction》。.该文光看题目就让人眼前一亮:这究竟是种怎样的简单方法,让实体关系的...
去年年底,陈丹琦完成了她名为“NeuralReadingComprehensionandBeyond”的156页博士毕业论文。这篇专注于阅读理解的论文一经学校官方发布,浏览量节节攀升,很快就成为了斯坦福10年来最热门博士论文之一,现已被中国的NLP研究者自愿翻译成了中文版,躺在许多人的“必读论文”List中。
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」,但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍,她长达156页的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》上传仅四天就获得了上千次的阅读量,成为了斯坦福大学近十年来最热门的…
至于陈丹琦大神,想必大家已经很熟悉了。她本科毕业于清华姚班,后于斯坦福大学拿下博士学位,2019年秋成为普林斯顿计算机科学系助理教授。最后,该论文代码即将开源,如果还想了解更多论文细节,请戳文末论文链接详读~传送门论文地址:
陈丹琦团队最新论文:受GPT-3启发,用小样本学习给语言模型做微调,性能最高提升30%.2020年,GPT-3可谓火出了圈。.不仅讲故事的本职工作做得风...
在论文提交后的短短四周内就获得了超过2700的查阅量她就是90后美女学霸陈丹琦https://cs.stanford.edu/~danqi/姐籍贯湖南长沙小学三年级起学习奥数,从小就对数学有着特殊的天赋中学就读于”百年老校“雅礼中学期间,陈丹琦又迷上了信息学
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」,但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍,她长达156页的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBe…
陈丹琦博士,本科毕业于清华姚班,之后在斯坦福大学师从ChristopherManning教授,今年春季她的博士论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》一经发布就引起了整个社交媒体的亢奋:
本文探讨了阅读理解的问题:如何构建计算机系统来阅读文章和回答理解问题,由两部分组成。第一部分是对神经阅读理解的本质进行概括,介绍我们在构建有效的神经阅读理解模型方面所做的努力,更重要的是了解神经阅读…
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原标题:陈丹琦“简单到令人沮丧”的屠榜之作:关系抽取新SOTA!.今天要跟大家分享一篇论文:陈丹琦最新的关系抽取SOTA《AFrustratinglyEasyApproachforJointEntityandRelationExtraction》。.该文光看题目就让人眼前一亮:这究竟是种怎样的简单方法,让实体关系的...
去年年底,陈丹琦完成了她名为“NeuralReadingComprehensionandBeyond”的156页博士毕业论文。这篇专注于阅读理解的论文一经学校官方发布,浏览量节节攀升,很快就成为了斯坦福10年来最热门博士论文之一,现已被中国的NLP研究者自愿翻译成了中文版,躺在许多人的“必读论文”List中。
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」,但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍,她长达156页的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》上传仅四天就获得了上千次的阅读量,成为了斯坦福大学近十年来最热门的…
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陈丹琦团队最新论文:受GPT-3启发,用小样本学习给语言模型做微调,性能最高提升30%.2020年,GPT-3可谓火出了圈。.不仅讲故事的本职工作做得风...
在论文提交后的短短四周内就获得了超过2700的查阅量她就是90后美女学霸陈丹琦https://cs.stanford.edu/~danqi/姐籍贯湖南长沙小学三年级起学习奥数,从小就对数学有着特殊的天赋中学就读于”百年老校“雅礼中学期间,陈丹琦又迷上了信息学