发表服务
陈宝权课题组ECCV2020入选论文（Spotlight）解读：基于条件生成网络的多模态形状补全.时间:2020-07-14来源:VCLLab作者:吴润迪.本文是计算机视觉领域顶级会议ECCV2020入选spotlight论文《基于条件生成网络的多模态形状补全（MultimodalShapeCompletionviaConditional...
陈宝权老师带领的VisualComputingandLearning课题组近几年发表了一些使用机器人做主动式扫描和建模的工作。.主动式扫描的现有工作在对于单个物体、房间或公寓等场景的扫描都取得了不错的效果。.于是，使用更多机器人进行大规模场景的扫描重建是一个重要的...
——陈宝权声明：本文首发于知乎，经作者授权标注“原创”发表于此。转载需标注首发出处...规模最大的顶级会议、CCFA类会议，参加人数达2万余人，每年收录百余篇图形学相关的优秀论文，是计算机图形领域集技术、艺术与展览于一体的...
陈宝权课题组入选SIGGRAPH2019论文解读：2D人体动作迁移与特征分解.计算机领域规模最大、参与人数最多的顶级会议SIGGRAPH2019将在今夏火热举行。.北京大学陈宝权课题组与北京电影学院和山东大学合作共有3篇论文获得接收，另有一篇ACMTransactiononGraphics录用...
不编程，拖拖鼠标图表自己动起来！来自图形学大牛陈宝权，已获ACMCHI最佳论文荣誉提名量子位2020新知答主51人赞同了该文章丰色发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI来看一组炫酷的动画图表：这样的效果拿去演讲、报告、放在门户主页...
来自图形学大牛陈宝权，已获ACMCHI最佳论文荣誉提名2021-09-1113:32来源:量子位原标题：不编程，拖拖鼠标图表自己动起来！
整理编辑：三石.【新智元导读】本文是北京大学陈宝权课题组联合山东大学等单位将在SIGGRAPH2019宣读的论文的解读。.以室内大规模场景的扫描和重建为目标，提出了基于最优质量传输理论的多机器人协同探索并重建未知室内场景模型的算法。.从机器人领域...
祝贺陈宝权教授入选IEEEVisualizationAcademy.2021年10月，电气与电子工程师协会可视化学院（IEEEVisualizationAcademy）公布了2021年度获选名单，北京大学前沿计算研究中心陈宝权教授入选。.祝贺！.电气与电子工程师协会可视化学院（IEEEVisualizationAcademy），又称...
至今，陈宝权教授在ACMSIGGRAPH、IEEEVIS、ACMTOG、IEEETVCG等图形与可视化领域会议和期刊上发表论文200余篇。曾获美国国家科学基金会杰出青年学者奖、IEEE可视化国际会议最佳论文奖、中国计算机图形学大会杰出奖、国家杰出青年科学基金资助等荣誉。
相关论文《基于浸入转换3D形状重建》（《DipTransformfor3DShapeReconstruction》）由陈宝权教授率领北京电影学院未来影像高精尖创新中心和山东大学研究团队，联合以色列特拉维夫大学、本·古里安大学（Ben-GurionUniversity），以及加拿大英属
陈宝权课题组ECCV2020入选论文（Spotlight）解读：基于条件生成网络的多模态形状补全.时间:2020-07-14来源:VCLLab作者:吴润迪.本文是计算机视觉领域顶级会议ECCV2020入选spotlight论文《基于条件生成网络的多模态形状补全（MultimodalShapeCompletionviaConditional...
陈宝权老师带领的VisualComputingandLearning课题组近几年发表了一些使用机器人做主动式扫描和建模的工作。.主动式扫描的现有工作在对于单个物体、房间或公寓等场景的扫描都取得了不错的效果。.于是，使用更多机器人进行大规模场景的扫描重建是一个重要的...
——陈宝权声明：本文首发于知乎，经作者授权标注“原创”发表于此。转载需标注首发出处...规模最大的顶级会议、CCFA类会议，参加人数达2万余人，每年收录百余篇图形学相关的优秀论文，是计算机图形领域集技术、艺术与展览于一体的...
陈宝权课题组入选SIGGRAPH2019论文解读：2D人体动作迁移与特征分解.计算机领域规模最大、参与人数最多的顶级会议SIGGRAPH2019将在今夏火热举行。.北京大学陈宝权课题组与北京电影学院和山东大学合作共有3篇论文获得接收，另有一篇ACMTransactiononGraphics录用...
不编程，拖拖鼠标图表自己动起来！来自图形学大牛陈宝权，已获ACMCHI最佳论文荣誉提名量子位2020新知答主51人赞同了该文章丰色发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI来看一组炫酷的动画图表：这样的效果拿去演讲、报告、放在门户主页...
来自图形学大牛陈宝权，已获ACMCHI最佳论文荣誉提名2021-09-1113:32来源:量子位原标题：不编程，拖拖鼠标图表自己动起来！
整理编辑：三石.【新智元导读】本文是北京大学陈宝权课题组联合山东大学等单位将在SIGGRAPH2019宣读的论文的解读。.以室内大规模场景的扫描和重建为目标，提出了基于最优质量传输理论的多机器人协同探索并重建未知室内场景模型的算法。.从机器人领域...
祝贺陈宝权教授入选IEEEVisualizationAcademy.2021年10月，电气与电子工程师协会可视化学院（IEEEVisualizationAcademy）公布了2021年度获选名单，北京大学前沿计算研究中心陈宝权教授入选。.祝贺！.电气与电子工程师协会可视化学院（IEEEVisualizationAcademy），又称...
至今，陈宝权教授在ACMSIGGRAPH、IEEEVIS、ACMTOG、IEEETVCG等图形与可视化领域会议和期刊上发表论文200余篇。曾获美国国家科学基金会杰出青年学者奖、IEEE可视化国际会议最佳论文奖、中国计算机图形学大会杰出奖、国家杰出青年科学基金资助等荣誉。
相关论文《基于浸入转换3D形状重建》（《DipTransformfor3DShapeReconstruction》）由陈宝权教授率领北京电影学院未来影像高精尖创新中心和山东大学研究团队，联合以色列特拉维夫大学、本·古里安大学（Ben-GurionUniversity），以及加拿大英属
发表服务