发表服务
法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用.docx,法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用[摘要]本文用ARMA模型对我国1978―2007年GDP数据进行分析，并预测出未来三年的GDP数据。与实际GDP相对照模型预测误差较小，说明...
论文导读：时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时。ARMA在我国GDP预测中的应用。由于GDP序列存在单位根是非平稳时间序列，利用EViews5.0对GDP序列作一阶差分，并作单位跟检验，检验结果认为GDP的一阶差分序列仍是
论文的整个第三章建立ARMA模型，利用Eviews软件进行分析，并用2004-2006年北京月平均气温数据，对北京市的气温做实证分析。ARMA模型特征分析及其应用第二章ARMA模型分析的基本理论2.1时间序列2.1.1时间序列简介时间序列是指按时间顺序...
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用.ARIMA模型在总人口预测中的应用【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节人口平衡,利于及时了解发展趋势...
基于ARIMA模型我国人口预测预测毕业论文.docx,基于ARIMA模型的我国人口预测预测前言人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资源，主要体现在人既是生产者，又是消费者。作为生产者，人能够发挥其的主观能动性，加速科技进步，促进社会经济的发展；作为消费者，面对有限的自…
数学建模day02时间序列ARIMA模型及预测ARIMA如预测股票未来的走势,从已有的降水量来预测未来时间内的降水量平稳性要求数据的内部是有平稳性的:及加入我们根据一年的降水量数据来预测未来一个月的降水量,它们之间必然是满足一定关系的数据...
[1]罗艳辉、吕永贵、李彬，基于ARMA的混合卷烟销售预测模型，计算机应用研究[J].2009.7[2]阮敬，SAS统计分析从入门到精通[M]，人民邮电出版社.2009[3]徐国强，统计预测和决策[M]，上海财经…
在论文《基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测》（韩超，宋苏，王成红）中，作者根据他们的数据集求得了ARIMA(2,1,2)的模型，将其简单挪用过来如下：
论文采用我国矿产资源资产价格指数构建了ARMA模型，并对我国矿产资源资产价格月度指数进行了预测及分析。结果表明，我国矿产资源资产价格月度指数序列适合于构建剔除常数项的ARMA模型，且短期预测精度较高；未来我国矿产资源资产价格存在
法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用.docx,法律论文：浅谈ARMA在我国GDP预测中的应用[摘要]本文用ARMA模型对我国1978―2007年GDP数据进行分析，并预测出未来三年的GDP数据。与实际GDP相对照模型预测误差较小，说明...
论文导读：时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时。ARMA在我国GDP预测中的应用。由于GDP序列存在单位根是非平稳时间序列，利用EViews5.0对GDP序列作一阶差分，并作单位跟检验，检验结果认为GDP的一阶差分序列仍是
论文的整个第三章建立ARMA模型，利用Eviews软件进行分析，并用2004-2006年北京月平均气温数据，对北京市的气温做实证分析。ARMA模型特征分析及其应用第二章ARMA模型分析的基本理论2.1时间序列2.1.1时间序列简介时间序列是指按时间顺序...
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用.ARIMA模型在总人口预测中的应用【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节人口平衡,利于及时了解发展趋势...
基于ARIMA模型我国人口预测预测毕业论文.docx,基于ARIMA模型的我国人口预测预测前言人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资源，主要体现在人既是生产者，又是消费者。作为生产者，人能够发挥其的主观能动性，加速科技进步，促进社会经济的发展；作为消费者，面对有限的自…
数学建模day02时间序列ARIMA模型及预测ARIMA如预测股票未来的走势,从已有的降水量来预测未来时间内的降水量平稳性要求数据的内部是有平稳性的:及加入我们根据一年的降水量数据来预测未来一个月的降水量,它们之间必然是满足一定关系的数据...
[1]罗艳辉、吕永贵、李彬，基于ARMA的混合卷烟销售预测模型，计算机应用研究[J].2009.7[2]阮敬，SAS统计分析从入门到精通[M]，人民邮电出版社.2009[3]徐国强，统计预测和决策[M]，上海财经…
在论文《基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测》（韩超，宋苏，王成红）中，作者根据他们的数据集求得了ARIMA(2,1,2)的模型，将其简单挪用过来如下：
论文采用我国矿产资源资产价格指数构建了ARMA模型，并对我国矿产资源资产价格月度指数进行了预测及分析。结果表明，我国矿产资源资产价格月度指数序列适合于构建剔除常数项的ARMA模型，且短期预测精度较高；未来我国矿产资源资产价格存在
发表服务