【结论】综上,本论文通过将半金属Ge与非金属P融合于一体,发现二者可以形成一系列高导电性的、具有类黑磷层状结构的新型GexP60-x固溶体合金,而非传统的金属磷化物。
论文余下部分的组织结构如下:第二节阐述了GEP解决TAP问题时染色体结构和遗传操作;第三节说明了算法设计的整体思路;第四节结合实例,说明算法的运行效率;最后第五节是的结论和下一步工作。2基因表达式编程概要2.1基因表达式编程算法流程
论文取得了以下成果与主要结论:(1)一阶导数光谱在局部波段(400nm-1195nm)范围内建立的模型更适合于叶氮含量估算,而且受水分含量影响较少。通过利用原始光谱和一阶导数光谱数据分别构建用于估算叶氮含量的GEP模型,获取了分别在全部波段范围和局部波段范围(如可见光和近红外波段)内进行叶氮含量...
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论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心中国胃肠胰神经内分泌临床研究现状分析....结论:我国临床医师对GEP-NETs认识不足,误诊率较高,总体发病和预后情况不明.需建立一个全国性的NETs数据库,以了解国内该类疾病的临床和...
JEPG论文解析:一个单词超越一千张图片:语言塑造情绪的感性记忆。.本文是针对论文《一个单词超越一千张图片:语言塑造情绪的感性记忆(WhenaWordisWorthaThousandPictures:LanguageShapesPerceptualMemoryforEmotion)》的一篇论文解析,该论文于2018年1月发表于...
第五章为了验证应用效果,对改进的GEP算法分别进行了一元、二元和多元函数挖掘实验,结果显示本文设计的算法表现出了良好的性能。第六章是本文的结论部分,主要对论文的所有工作做了总结,并对今后的工作做了展望,提出了未来工作的主要研究方向。
1.1遗传算法的科学定义.遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。.其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定...
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第五章为了验证应用效果,对改进的GEP算法分别进行了一元、二元和多元函数挖掘实验,结果显示本文设计的算法表现出了良好的性能。第六章是本文的结论部分,主要对论文的所有工作做了总结,并对今后的工作做了展望,提出了未来工作的主要研究方向。
1.1遗传算法的科学定义.遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。.其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定...