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公开学号：221801842132硕士学位论文论文题目：基于卷积神经网络YOLO的车辆压实线检测方法研究指导教师项新建教授学科专业车辆工程二级学院机械与能源工程学院提交日期2020ThesisSubmittedZhejiangUniversityMaster’sDegree...
泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告第1页，共29页基于图像处理和数据挖掘技术的车辆压双黄线检测摘要:智能交通系统(ITS)已经被科学家认为是解决当前城市交通问题最有效的方法，也是目前和未来交通发展的主流方向。
论文在对智能交通程序(ITS)深入分析和研究的前提上,介绍了国内ITS技术的现状,在客观地比较和参考了现有的视频监测技术后,对相应的影像处理及鉴别的核心技术实施改进和完善,提出了自己的影像划分、局部对应等算法,实施车辆压黄线检测,并开发了车辆违禁压线
【摘要】：本论文主要研究在复杂多变的环境中检测车辆停车压线的违章行为。对于传统的车辆检测方法是需要人工提取目标特征,而且在实际应用中由于外界复杂环境的干扰,如雨雪天、光照,背景遮挡等因素,使得传统模型不仅泛化能力比较差而且对于目标特征的检测效果不是太理想。
基于YOLOV4的车辆压线检测.车辆压实线检测算法中的车辆检测算法基于YOLOv4卷积神经网络，根据YOLOv4的网络结构可以分为两个主要部分，首先读入所有初始化数据，然后进行位置预测与类别回归。.算法首先将输入图像数据根据YOLOv4允许接收的尺寸进行灰色块...
【摘要】：车辆压线检测系统可对车辆运行过程中发生的压线行为进行检测并做出警告,避免由于司机注意不集中、疲劳驾驶、驾驶陋习等原因导致车辆偏移而造成交通事故。对此提出一种基于车载视频的压线检测与车道偏移预警方法。首先,利用数据方法构造丰富多样的压线检测数据集;然后...
目前看的论文基本都是检测和识别变道等行为，但是论文中的验证效果很多是验证自己拍的一段视频，不太...非法变道主要就是压实线，实线已经在配置中标定，一旦压线就是车辆计入标定的区域。并不困难。看你的想用深度神经网络。
大模块：车辆检测，车道线检测，车辆压线判别。思路一：1.车道实线检测部分，虽然用Hough变换可以检测出不错的实线效果，但是需要每张图自己去调参，因为opencv算法已经集成好了，只需要调用即可。所以检测实线我们需要自己设定一个指标，就是实际Hough函数的参数构成的数组，我们…
车辆压线检测是智能交通系统的一个重要功能,为此提出一种基于车载图像的目标车辆压线检测方法.首先,利用数据方法构建一个类型丰富多样的压线检测数据集;然后,结合图像语义分割方法完成车辆检测和车道线检测并以分割图形式表示结果,再使用前后轮估计的方法获取车辆前后轮的位置...
第11页，共23页泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告2.3碰撞检测在检测出运动物体后，判断运动物体是否压线的原理就是碰撞检测了。简单来说，当运动物体进入我们所划定的区域后（即黄线区域）则将其判断为压线，并用红线将其圈出来，从而做到检测车辆是否压线的效果。
公开学号：221801842132硕士学位论文论文题目：基于卷积神经网络YOLO的车辆压实线检测方法研究指导教师项新建教授学科专业车辆工程二级学院机械与能源工程学院提交日期2020ThesisSubmittedZhejiangUniversityMaster’sDegree...
泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告第1页，共29页基于图像处理和数据挖掘技术的车辆压双黄线检测摘要:智能交通系统(ITS)已经被科学家认为是解决当前城市交通问题最有效的方法，也是目前和未来交通发展的主流方向。
论文在对智能交通程序(ITS)深入分析和研究的前提上,介绍了国内ITS技术的现状,在客观地比较和参考了现有的视频监测技术后,对相应的影像处理及鉴别的核心技术实施改进和完善,提出了自己的影像划分、局部对应等算法,实施车辆压黄线检测,并开发了车辆违禁压线
【摘要】：本论文主要研究在复杂多变的环境中检测车辆停车压线的违章行为。对于传统的车辆检测方法是需要人工提取目标特征,而且在实际应用中由于外界复杂环境的干扰,如雨雪天、光照,背景遮挡等因素,使得传统模型不仅泛化能力比较差而且对于目标特征的检测效果不是太理想。
基于YOLOV4的车辆压线检测.车辆压实线检测算法中的车辆检测算法基于YOLOv4卷积神经网络，根据YOLOv4的网络结构可以分为两个主要部分，首先读入所有初始化数据，然后进行位置预测与类别回归。.算法首先将输入图像数据根据YOLOv4允许接收的尺寸进行灰色块...
【摘要】：车辆压线检测系统可对车辆运行过程中发生的压线行为进行检测并做出警告,避免由于司机注意不集中、疲劳驾驶、驾驶陋习等原因导致车辆偏移而造成交通事故。对此提出一种基于车载视频的压线检测与车道偏移预警方法。首先,利用数据方法构造丰富多样的压线检测数据集;然后...
目前看的论文基本都是检测和识别变道等行为，但是论文中的验证效果很多是验证自己拍的一段视频，不太...非法变道主要就是压实线，实线已经在配置中标定，一旦压线就是车辆计入标定的区域。并不困难。看你的想用深度神经网络。
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车辆压线检测是智能交通系统的一个重要功能,为此提出一种基于车载图像的目标车辆压线检测方法.首先,利用数据方法构建一个类型丰富多样的压线检测数据集;然后,结合图像语义分割方法完成车辆检测和车道线检测并以分割图形式表示结果,再使用前后轮估计的方法获取车辆前后轮的位置...
第11页，共23页泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告2.3碰撞检测在检测出运动物体后，判断运动物体是否压线的原理就是碰撞检测了。简单来说，当运动物体进入我们所划定的区域后（即黄线区域）则将其判断为压线，并用红线将其圈出来，从而做到检测车辆是否压线的效果。
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