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杨涛,谢博琳,刘睿凯,李治,张艳宁,无人机对地面运动车辆检测与分类方法，201710535601.6杨涛,张卓越,张艳宁,李治,刘小飞,基于稠密轨迹投票的多目标分割与方法，2017100238102杨涛,李广坡,张艳宁,李治,刘小飞,基于ORB-SLAM的多摄像机标定
基于YOLO算法的车辆实时检测研究.【摘要】：随着科学技术的不断发展,人工智能已经融入航空、汽车、航海等领域,人们对智能交通的迫切需求已经成为当今社会迅速发展的趋势。.近年来在自动驾驶领域中针对传统的图像识别分类问题,目标检测更符合对行人和...
【摘要】：随着车辆技术的进步,汽车已经发展成为了复杂的机电混合系统,传统的技术方法已经难以准确的对车辆进行状态监测及故障诊断。OBD(on-boarddiagnostic,车载在线诊断)系统的普及与发展,为建立一种新型的车辆状态监测及故障诊断系统提供了基础。随着汽车保有量的不断增加,越来越多的人开始...
基于地磁技术的车辆检测传感器研究.【摘要】：智能交通系统(IntelligentTransportationSystem)，一个融合了传感，控制，信息，通讯等先进技术的交通管理系统，已成为时下解决道路拥堵问题的理想方法，受到了越来越多国家的重视。.而车辆检测技术作为智能...
【摘要】：实时交通检测与信息采集己经成为智能交通系统中的一项重要课题，而运动车辆的实时检测与分类则是其中的核心的部分。近年来，基于视频图像的车辆检测技术已成为研究的重点和热点。本文对此问题进行了研究，针对车辆的检测、阴影去除、车辆识别与、车辆分类统计...
【摘要】：车辆目标检测和是智能交通的关键技术,目前已有的车辆检测和算法种类繁多但是性能各异,难以同时满足交通视频监控中的实时性和高精度要求。该文采集多段交通监控视频,标注多种类型的车辆目标。在此数据集上从多种维度考查多种基于深度学习的车辆检测算法和多种流行的...
智能交通车辆检测傅里叶描述子纹理特征参数空间模型本文关键词：基于交通视频的车辆检测与研究更多相关文章：智能交通车辆检测傅里叶描述子纹理特征参数空间模型【摘要】：由于国民经济的增长,国内的交通压力日益增大,智能交通成为当今交通工程领域研究的热点。
重庆理工大学车辆工程学院硕士论文答辩（6月7日）答辩1组：答辩委员会姓名单位职称答辩主席林腾蛟重庆大学教授...重庆车辆检测研究院高工答辩学生学号姓名指导教师论文题目52170401202申志昂刘西基于弯道工况的多目标优化...
基于机器学习的毫米波雷达车辆目标检测.魏涛韩经鲁周雨辉曹志博.【摘要】：为了提高毫米波雷达对前方车辆检测的准确性,本文提出一种基于机器学习的前方车辆检测方法。.结果表明,该方法满足智能客车环境感知系统对于实时性和准确性的要求。.下载...
浙江大学硕士学位论文基于视频的高速公路车速检测和车辆系统姓名：支晨蛟申请学位级别：硕士专业：信息与通信工程指导教师：唐慧明2013-03-07浙江大学硕士学位论文随着智能交通控制系统的发展，视频监控在交通管理中的应用越来越...
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