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因此,本论文采用SCMA系统,针对城市车联网安全类信息业务和非安全类信息业务场景的资源分配策略展开深入研究。在城市车联网安全类信息业务场景中,V2X通信链路负责传输高可靠性的安全类信息业务,蜂窝通信链路则负责传输大容量的非安全类信息业务。
基于D2D的车联网中无线资源分配研究-论文,基于D2D的车联网中无线资源分配研究更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道
车联网通信中的资源分配研究.周雨荷.【摘要】：车载互联网作为实现未来智能交通系统的关键技术之一,受到了越来越多的关注。.高移动性和有限通信资源情况下,车辆的接入方式选择、任务卸载策略以及分配相应的无线和计算资源方式,都是影响系统稳定性和...
5G车联网资源分配技术研究与评估.李杏.【摘要】：随着第三代合作项目(3rdGenerationPartenshipProject,3GPP)标准化工作组对第五代移动通信(thefifthGenerationofMobileCommunication,5G)技术的研究与制定。.3GPP工作组对新空口车联网(NewRadioVehicle-to-Everything,NR-V2X)正在讨论...
本文研究车联网中基于视频业务的频谱资源、计算资源和存储资源的分配问题,以最大化用户的视频体验质量。.具体工作如下:（1）本文提出一种车联网中基于视频转码和传输的资源分案。.与现有研究在视频流建模时只考虑视频比特率不同,考虑到不同...
一种基于车联网的边缘云资源分配优化方案.温琦丽洪高风苏伟.【摘要】：当下,在车联网环境下通过进行任务卸载来提高车载服务质量是一个颇具前景的研究方向。.将车联网与移动边缘云技术相结合,可以达到减少车载任务处理的时延,提高时延敏感的应用...
优秀硕士论文库—《车联网V2V通信平台开发与资源分配算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第一章绪论第9-14页1.1研究背景及意义第9-11页
因此,论文选择资源管理作为研究的课题,将移动边缘计算和车联网结合,研究资源管理的方法,考虑车辆高移动性的特性和用户的多用户服务质量（QoS）属性,提出了基于Stackelberg博弈的资源管理框架和基于车辆自组网的多路边单元（RSU）协同V2V的资源管理
基于机器学习的车联网资源分配机制研究.刘聪.【摘要】：近年来,汽车的普及提升了人们的出行效率,扩大了人们日常活动范围,但同时也带来了很多交通问题,车辆的智能化和网联化技术急需研究和发展。.在车联网中,安全信息的传递对减少交通事故和增强道路...
在车联网应用场景下，由于未来车载应用对延时和其他服务质量的苛刻需求，使得移动云计算技术对于车联网场景来说不是最佳的选择。.移动边缘计算(mobileedgecomputing，MEC)从移动云计算演化而来，由欧洲电信标准协会于2014年率先提出，通过将计算资源...
因此,本论文采用SCMA系统,针对城市车联网安全类信息业务和非安全类信息业务场景的资源分配策略展开深入研究。在城市车联网安全类信息业务场景中,V2X通信链路负责传输高可靠性的安全类信息业务,蜂窝通信链路则负责传输大容量的非安全类信息业务。
基于D2D的车联网中无线资源分配研究-论文,基于D2D的车联网中无线资源分配研究更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道
车联网通信中的资源分配研究.周雨荷.【摘要】：车载互联网作为实现未来智能交通系统的关键技术之一,受到了越来越多的关注。.高移动性和有限通信资源情况下,车辆的接入方式选择、任务卸载策略以及分配相应的无线和计算资源方式,都是影响系统稳定性和...
5G车联网资源分配技术研究与评估.李杏.【摘要】：随着第三代合作项目(3rdGenerationPartenshipProject,3GPP)标准化工作组对第五代移动通信(thefifthGenerationofMobileCommunication,5G)技术的研究与制定。.3GPP工作组对新空口车联网(NewRadioVehicle-to-Everything,NR-V2X)正在讨论...
本文研究车联网中基于视频业务的频谱资源、计算资源和存储资源的分配问题,以最大化用户的视频体验质量。.具体工作如下:（1）本文提出一种车联网中基于视频转码和传输的资源分案。.与现有研究在视频流建模时只考虑视频比特率不同,考虑到不同...
一种基于车联网的边缘云资源分配优化方案.温琦丽洪高风苏伟.【摘要】：当下,在车联网环境下通过进行任务卸载来提高车载服务质量是一个颇具前景的研究方向。.将车联网与移动边缘云技术相结合,可以达到减少车载任务处理的时延,提高时延敏感的应用...
优秀硕士论文库—《车联网V2V通信平台开发与资源分配算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第一章绪论第9-14页1.1研究背景及意义第9-11页
因此,论文选择资源管理作为研究的课题,将移动边缘计算和车联网结合,研究资源管理的方法,考虑车辆高移动性的特性和用户的多用户服务质量（QoS）属性,提出了基于Stackelberg博弈的资源管理框架和基于车辆自组网的多路边单元（RSU）协同V2V的资源管理
基于机器学习的车联网资源分配机制研究.刘聪.【摘要】：近年来,汽车的普及提升了人们的出行效率,扩大了人们日常活动范围,但同时也带来了很多交通问题,车辆的智能化和网联化技术急需研究和发展。.在车联网中,安全信息的传递对减少交通事故和增强道路...
在车联网应用场景下，由于未来车载应用对延时和其他服务质量的苛刻需求，使得移动云计算技术对于车联网场景来说不是最佳的选择。.移动边缘计算(mobileedgecomputing，MEC)从移动云计算演化而来，由欧洲电信标准协会于2014年率先提出，通过将计算资源...
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