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中国科技论文在线基于单目视觉的车距测量算法毛兵兵，苏杨作者简介：毛兵兵（1991-），男，在读硕士研究生，主要研究方向：信息与通信系统，图像处理（武汉理工大学信息工程学院，武汉430070）摘要：测距是实现车辆安全系统的关键技术，计算机视觉提供人类视觉的计算模型。
-1-中国科技论文在线基于单目视觉的车距测量算法毛兵兵，苏杨**作者简介：毛兵兵（1991-），男，在读硕士研究生，主要研究方向：信息与通信系统，图像处理（武汉理工大学信息工程学院，武汉430070）5摘要：测距是实现车辆安全系统的关键技术，计算机视觉提供人类视觉的计算模型。
基于驾驶行为的汽车主动防撞预警系统的安全车距研究.张广祥.【摘要】：本文综合分析了目前全世界汽车交通安全的状况和汽车主动安全所采用的技术以及其研究现状,从汽车主动安全以及安全车距模型这两个方面着手进行研究,指出其发展现状、应用情况和...
基于车车通信的安全车距研究.【摘要】：随着高速公路的快速发展,我国年交通事故总量也不断增加,在这些事故中,追尾事故占有很大的比例。.近几年来,基于车车通信技术的汽车安全车距的研究成为智能交通领域的一个热点课题。.目前,对汽车安全车距的检测...
1什么是安全车距？“安全车距”到底是什么意思呢？在西南交通大学张展宏的论文《基于模拟器的驾驶员应急状态下刹车反应时间的研究》通过模拟实验的方式得出：驾驶员从发现危险，到踩下刹车的平均反应时间在1.5秒到2秒左右。
本论文研究设计一种汽车主动安全防撞系统，在事故发生前通过声光报警的方式引起驾驶员注意来降低事故...除此之外，丰田汽车公司把毫米波雷达和CCD摄像机技术相结合对前后车距进行实时动态监测，当两车间距小于阀值时就发出报警信号...
1、项目流程的简介项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19的YOLOV2模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的。2、项目主题部分2.1、YOLOV2模型...
2.2、车距的计算通过YOLO进行检测车量，然后返回的车辆检测框的坐标与当前坐标进行变换获取大约的距离作为车辆之间的距离。所使用的函数API接口为：cv2.perspectiveTransform(src,m[,dst])→dst参数解释•src：输入的2通道或者3通道的图片
汽车防撞预警系统设计开题报告.doc,开题报告1．文献综述1.1课题设计（或研究）的内容编程实现以单片机为核心的汽车智能防撞报警功能。选择某一频率的超声波，通过测量其发送和接收的时间差，计算汽车与周围物体之间的距离，利用LED对距离进行显示，当距离小于安全距离时给出报警，到...
本文关键词：基于不同安全车距策略的自适应巡航控制稳定性研究更多相关文章：自适应巡航安全距离车队稳定性时间延时【摘要】：在自适应巡航控制系统的基础上,建立了固定车距和固距两种策略下的车辆跟随安全车距模型。针对固定车距策略,研究了在有、无领车的情况下车队的稳定性...
中国科技论文在线基于单目视觉的车距测量算法毛兵兵，苏杨作者简介：毛兵兵（1991-），男，在读硕士研究生，主要研究方向：信息与通信系统，图像处理（武汉理工大学信息工程学院，武汉430070）摘要：测距是实现车辆安全系统的关键技术，计算机视觉提供人类视觉的计算模型。
-1-中国科技论文在线基于单目视觉的车距测量算法毛兵兵，苏杨**作者简介：毛兵兵（1991-），男，在读硕士研究生，主要研究方向：信息与通信系统，图像处理（武汉理工大学信息工程学院，武汉430070）5摘要：测距是实现车辆安全系统的关键技术，计算机视觉提供人类视觉的计算模型。
基于驾驶行为的汽车主动防撞预警系统的安全车距研究.张广祥.【摘要】：本文综合分析了目前全世界汽车交通安全的状况和汽车主动安全所采用的技术以及其研究现状,从汽车主动安全以及安全车距模型这两个方面着手进行研究,指出其发展现状、应用情况和...
基于车车通信的安全车距研究.【摘要】：随着高速公路的快速发展,我国年交通事故总量也不断增加,在这些事故中,追尾事故占有很大的比例。.近几年来,基于车车通信技术的汽车安全车距的研究成为智能交通领域的一个热点课题。.目前,对汽车安全车距的检测...
1什么是安全车距？“安全车距”到底是什么意思呢？在西南交通大学张展宏的论文《基于模拟器的驾驶员应急状态下刹车反应时间的研究》通过模拟实验的方式得出：驾驶员从发现危险，到踩下刹车的平均反应时间在1.5秒到2秒左右。
本论文研究设计一种汽车主动安全防撞系统，在事故发生前通过声光报警的方式引起驾驶员注意来降低事故...除此之外，丰田汽车公司把毫米波雷达和CCD摄像机技术相结合对前后车距进行实时动态监测，当两车间距小于阀值时就发出报警信号...
1、项目流程的简介项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19的YOLOV2模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的。2、项目主题部分2.1、YOLOV2模型...
2.2、车距的计算通过YOLO进行检测车量，然后返回的车辆检测框的坐标与当前坐标进行变换获取大约的距离作为车辆之间的距离。所使用的函数API接口为：cv2.perspectiveTransform(src,m[,dst])→dst参数解释•src：输入的2通道或者3通道的图片
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本文关键词：基于不同安全车距策略的自适应巡航控制稳定性研究更多相关文章：自适应巡航安全距离车队稳定性时间延时【摘要】：在自适应巡航控制系统的基础上,建立了固定车距和固距两种策略下的车辆跟随安全车距模型。针对固定车距策略,研究了在有、无领车的情况下车队的稳定性...
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