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GNN在文本分类上的应用3篇文本分类(三)5篇文本分类(二)5篇达观杯文本分类比赛4篇论文爬取系统4篇集成学习算法GAN李宏毅GAN机器学习机器学习面试LeetCode算法设计教程数据结构与算法Python基础Pro20篇Python3网络爬虫从理论到实践Base
文本匹配论文及pytorch版复现（一）：DRCN一勺帅汤:为什么直接输入p,q,pf,qf，而不是输入句子文本分类论文及pytorch版复现（四）：TextGCNYoungPanda:emmm主要是提供一个思路，用原生的torch构造GCN。预处理挺简单的，计算pmi和tfidf而已
AAAI2019|基于图卷积网络的文本分类2019年07月30日18:30:45a609640147阅读数142文章标签：人工智能论文AA文本分类任务是NLP领域一个重要和经典的问题，先前的工作利用CNN进行了很多尝试，但是却鲜有使用GCN来建模。
清华大学孙茂松教授组在arXiv发布了论文GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications，作者对现有的GNN模型做了详尽且全面的综述。02—文本如何构建图我们要构建一个具有定义好n个节点，m条边的图。以经典的分类任务为例。
图神经网络在文本分类也有深入的应用，在本专栏第一篇博客中曾介绍了一篇AAA2019的论文TextGCN，本篇博客介绍的AAAI2020论文TensorGCN更近一步，TensorGCN在TextGCN基础上做了改进，进一步提高了文本分类的性能。
【论文翻译】BertGCN:TransductiveTextClassificationbyCombiningGCNandBERTYuxiaoLin（第一作者）论文原文ARXIV论文原文ACL20210摘要在本文中中，我们提出了BertGCN，该模型结合了大规模的预训练和传导式学习进行文本分类。
干货|深度文本分类综述（12篇经典论文）.近些天一直忙着毕业以及小论文投递的事情，没有及时更新公众号。.在此表示抱歉。.最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展，因此，笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法，希望帮助小伙伴们...
个人觉得这是最爽的水论文方法了，如果各位大佬搞出过什么高效的模型，剩下30%串连一个GCN就是一篇新的A类了～举一个比较复杂的例子：在这篇论文中，清华和高德提出了一个GCN+Seq2Seq模型，成功预测了北京市二环线的车速，效果还不错。
GNN在文本分类上的应用3篇文本分类(三)5篇文本分类(二)5篇达观杯文本分类比赛4篇论文爬取系统4篇集成学习算法GAN李宏毅GAN机器学习机器学习面试LeetCode算法设计教程数据结构与算法Python基础Pro20篇Python3网络爬虫从理论到实践Base
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AAAI2019|基于图卷积网络的文本分类2019年07月30日18:30:45a609640147阅读数142文章标签：人工智能论文AA文本分类任务是NLP领域一个重要和经典的问题，先前的工作利用CNN进行了很多尝试，但是却鲜有使用GCN来建模。
清华大学孙茂松教授组在arXiv发布了论文GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications，作者对现有的GNN模型做了详尽且全面的综述。02—文本如何构建图我们要构建一个具有定义好n个节点，m条边的图。以经典的分类任务为例。
图神经网络在文本分类也有深入的应用，在本专栏第一篇博客中曾介绍了一篇AAA2019的论文TextGCN，本篇博客介绍的AAAI2020论文TensorGCN更近一步，TensorGCN在TextGCN基础上做了改进，进一步提高了文本分类的性能。
【论文翻译】BertGCN:TransductiveTextClassificationbyCombiningGCNandBERTYuxiaoLin（第一作者）论文原文ARXIV论文原文ACL20210摘要在本文中中，我们提出了BertGCN，该模型结合了大规模的预训练和传导式学习进行文本分类。
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