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【论文阅读】GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyondURL:论文pdfgithubTL;DR融合Non-LocalNetwork和SENet两个方法。精简了Non-Local的计算复杂度。
GCNet解读.论文解读.发布日期:2021-04-08.文章字数:3.5k.阅读次数:投稿于ICCV2021的一篇多目标的工作（暂未收录），提出了一个比较简洁的范式，虽然由于侧重点在自动驾驶上因此没有在MOTChallenge赛道上比拼，不过在其他基准数据集上的效果还是很不错的...
GCNet论文名称为：《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》，是由清华大学提出的一个注意力模型，与SEblock、NonLocalblock类似，提出了GCblock。为了克服NLblock计算量过大的缺点，提出了一个SimplifiedNL...
GCNet论文：GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond代码：TensorFlowPytorchGCNet比较了Non-local和SENET，并提出了一个整合优势的网络。GCNet首先简化了Non-local的网络，一是省去了fff函数中对位置iii的卷...
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