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上图的TOC来自于Langmuir2015,31,8318，论文对比研究了几种不饱和烃在Si-H表面修饰情况。右边的示意图显示硅基表面的修饰机理，而左边的配图则形象的表现了几种不饱和烃的反应活性差距，两张图结合使读者对论文的大意一目了然。
干货丨如何制作高质量的图文摘要（GraphicalAbstract）.一些期刊对于稿件的要求还包括了GraphicalAbstract，即图文摘要，用来清晰、简洁地展示研究工作最主要的信息，与论文标题同样重要。.尤其是一些影响力大的顶级期刊，大部分都会要求作…
科研论文TOC&Scheme的设计制作快速制作高质量科研论文插图的基本设计思路与流程，示意图绘制、配色入门、美化图表、论文大图排版、会议展报制作等。学员在老师的带领下练习由简单到复杂的案例，课程结束后学员有能力自己制作Nature等顶刊级别的
之前阅读总结各种多目标GA算法特点的论文《Multi-objectiveoptimizationusinggeneticalgorithms:Atutorial》（AbdullahKonak等，ReliabilityEngineeringandSystemSafety，2006）中，提到了一个相对效果比较好的算法NSGA-II，于是找了相关的
本文包含目标检测、图像分类、目标、点云、神经渲染、超分辨率等方向论文。.共计8篇。.1、DiscriminativeSemanticFeaturePyramidNetworkwithGuidedAnchoringforLogoDetection.文中提出DiscriminativeSemanticFeaturePyramidNetworkwithGuidedAnchoring（DSFP-GA），可以通过聚集…
该论文提出了一种可学习的anchor机制，由图像本身的语义信息来学习产生得到（主要是位置和上下文信息）。.整体框架如图一所示，其中GA-RPN包含三个部分：.采用一个子网络对原特征图学习得到特征图上每一个点存在目标的可能性。.该子网络包含一个卷积层...
立体匹配论文笔记（五）：GA-Net.最近关注的朋友越来越多了，虽然有一些感觉像是系统的账号，不过还是小小地满足了虚荣心...另一方面也督促着我把看过的论文再复习一遍。.论文题目《GA-Net:GuidedAggregationNetforEnd-to-endStereoMatching》，来自CVPR2019。.题目中...
图神经网络已经成为深度学习领域最炽手可热的方向之一。作为一种代表性的图卷积网络，GraphAttentionNetwork(GAT)引入了注意力机制来实现更好的邻居聚合。通过学习邻居的权重，GAT可以实现对邻居的加权聚合。因此，GAT不仅对于噪音邻居较为鲁棒，注意力机制也赋予了模型一定的可…
遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程寻找最优解的方法。.如图1为遗传算法基本流程图，遗传算法将种群中的所有个体的表现型映射为数值即编码，并利用随机...
3、论文提出的GA-RPN可以完全替代RPN，在FastR-CNN,FasterR-CNNandRetinaNet等模型基础上提高目标检测模型的精度。缺点：1、论文假设图像中的目标是稀疏的。如果是稠密图像，比如车站或广场的拥挤人群，检测效果有待检验。
上图的TOC来自于Langmuir2015,31,8318，论文对比研究了几种不饱和烃在Si-H表面修饰情况。右边的示意图显示硅基表面的修饰机理，而左边的配图则形象的表现了几种不饱和烃的反应活性差距，两张图结合使读者对论文的大意一目了然。
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