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此论文的模型大致采用的是Transformer的encoder还有decoder，除了加入了GaussianPrior，作者还是用了一个交叉的attention机制。.对于高斯先验这的一个重要假设就是对于离中心词近的词，它的重要性越强，而不是传统的selfattention那样一视…
Gaussian计算中分子总能量各项的意义（学术论文）.Gaussian计算中分子总能量各项的意义HFSCF方法计算中,体系采取固定核近似后,体系的哈密顿算符分为电子哈密顿和核哈密顿两部分,电子哈密顿分为三部分,电子动能,电子间斥能,及核电排斥,通过单电子近似,得到单...
论文阅读GaussianTemporalAwarenessNetworks（CVPR2019）.基于frame-level的时序行为定位的常规方法步骤为：试图通过1D卷积来获得更大的感受野，然后在此基础上预测行为和时序。.但是这种方法的时序尺度是固定的。.本文提出了一种新的方法GaussianTemporalAwarenessNetworks...
文章中介绍了一个混合的损失函数，它通过这一单一的损失函数同时进行分类和聚类。.该方法基于欧几里得空间中的"affinitymeasure"，可以带来诸多好处：.可以直接对分类的boundary实施maximummargin限制.一种易于操作的(tractable)方式来保证均匀的空间分布和等...
论文学习笔记-GaussianYOLOv3Custom自定义11-271729『写在前面』高斯YOLOv3，在原版YOLOv3的基础上，针对边界框回归问题进行优化。在保证实时性的前提下，大幅提高了mAP和TP，降低了FP。同时，由于对边界框的置信度进行了建模，多了一个...
论文：GaussianYOLOv3:AnAccurateandFastObjectDetectorUsingLocalizationUncertaintyforAutonomo杨杨子江的博客10-312930 最近发现了好多基于YOLO修改的网络，一般都是‘剪枝’，已达到轻量级的目的在目标检测的落地项目中，实时性...
强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在图像复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然能带来快的收敛和好的性能。.文章提出DnCNN，在高斯去噪问题下，用单模型应对不同程度的高斯噪音；甚…
所以，GaussianYOLOv3它来了。论文地址为：点这里。并且作者也开放了源码，地址为：点这里。所以本文就带大家来学习一下这个算法。算法原理YOLOv3回顾对于左图，就是YOLOv3的网络结构。可以看到YOLOV3整体使用了特征金字塔的结构，使得网络...
Gaussian程序将利用这三个构型重新生成一个过渡态的初始猜测。因此我们首先优化出反应物cis-1,3-丁二烯和产物trans-1,3-丁二烯的构型，再给出一个过渡态构…
论文：WangG,ChenY,ZhengX.Gaussianfieldconsensus:Arobustnonparametricmatchingmethodforoutlierrejection[J].PatternRecognition,2018,74:305-316.Animagepairanditsputativecorrespondences.Blueandredlinesrepresentinliersandoutliersrespectively.
此论文的模型大致采用的是Transformer的encoder还有decoder，除了加入了GaussianPrior，作者还是用了一个交叉的attention机制。.对于高斯先验这的一个重要假设就是对于离中心词近的词，它的重要性越强，而不是传统的selfattention那样一视…
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文章中介绍了一个混合的损失函数，它通过这一单一的损失函数同时进行分类和聚类。.该方法基于欧几里得空间中的"affinitymeasure"，可以带来诸多好处：.可以直接对分类的boundary实施maximummargin限制.一种易于操作的(tractable)方式来保证均匀的空间分布和等...
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