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这篇论文的作者之一是IanGoodfellow，它介绍了很多如何构建一个GAN结构的建议，它可以帮助你理解GAN不稳定性的原因，给出很多稳定训练DCGANs的建议，比如特征匹配(featurematching)、最小批次判别(minibatchdiscrimination)、单边标签平滑虚拟批
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
训练GAN是一个精（折）细（磨）的活，一不小心你的GAN可能就是一部惊悚大片。笔者结合自己的经验以及看过的一些文献资料，列出了常用的tricks，在此抛砖引玉，由于笔者能力和视野有限，有些不正确之处或者没补全的tricks，还望斧正。
总结.这篇论文介绍了ViTGAN，利用GAN中的视觉Transformer（ViTs），并提出了确保其训练稳定性和提高收敛性的基本技术。.在标准基准（CIFAR-10、CelebA和LSUNbedroom）上的实验表明，提出的模型实现了与最先进的基于CNN的GAN相媲美的性能。.至于限制，ViTGAN是一个建立...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文，这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑，尤其像我这样的业余玩家，一头扎进去很久也很难...
DeepMind提出快速调参新算法PBT，适用GAN训练（附论文）技术小能手2017-11-282757浏览量简介：DeepMind在最新的一篇论文PopulationBasedTrainingofNeuralNetworks中，提出了一种新的训练神经网络的方法PBT，这是一种异步优化算法，它同时训练和优化一个群体的网络，从而快速地为任务选择最佳的超参数集合...
深度学习最强资源推荐：一文看尽GAN的前世今生.雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按，生成对抗网络是当前最热门的技术之一，它掀起了一场...
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