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作者使用风格迁移解决中文字体生成的问题，同时加上了条件生成对抗网络（GAN）的力量。项目地址：kaonashi-tyc/zi2zi原理（GAN）这个项目的核心算法在于conditionalGAN（条件生成对抗网络），主要参考了下面3篇论文：[1611.07004]…
zi2zi：用条件生成对抗网络玩转中文书法，绝妙汉字字体自动生成.【新智元导读】Github用户kaonashi-tyc将字体设计的过程转化为一个“风格迁移”（styletransfer）的问题，使用条件GAN，训练神经网络自动将输入的汉字转化为另一种字体（风格）的汉字，效果...
生成式对抗网络(GAN)实战——书法字体生成练习赛.生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。.目前GAN最常使用的场景就是图像生成，作为一种优秀的生成式模型，GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。.在图像生成模型的质量上，生成对抗网络技术...
生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。目前GAN最常使用的场景就是图像生成，作为一种优秀的生成式模型，GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。在图像生成模型的质量上，生成对抗网络技术可以说实现了飞跃，很多衍生模型已经在一定程度上解决了特定场景中的图像生成问题。
论文的主要创新工作如下:(1)提出了一种基于生成式对抗网络的字体风格转移算法,它是一种结合了U-net和Resnet的改进CycleGAN模型。.U-net中网络层concat的结构能克服字体风格转换过程中笔画缺失的问题,并且Resnet可提高网络深度,以提取更深层特征而不用担心梯度弥散...
来源:新智元.原标题：zi2zi：用条件生成对抗网络玩转中文书法，绝妙汉字字体自动生成.新智元编译.来源:kaonashi-tyc.github.io.作者：文强.新智元启动2017最新一轮大招聘：。.新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工…
使用GAN生成视频帧的案例。图片来自《生成场景动态视频》。18.3D打印吴佳俊等人于2016年发表了题为《通过3D生成对抗模型学习物体形状的可能潜在空间》的论文。论文展示了如何使用GAN生成物体的3D模型，比如桌椅、汽车和沙发。
学界|中国传统文化与深度学习的结合：上交论文「汉字字体迁移」入选CVPR2017.汉字字体的样板设计是一个很耗时的任务，手动书写大量的汉字字体以作为设计基准耗费了大量的时间。.尽管字体设计者可在相关软件的帮助下进行字体设计，但是他们仍面临着...
本发明涉及手写体生成、深度学习和神经网络技术，尤其涉及一种基于gan网络的手写体书法文字生成方法。背景技术生成式对抗网络(gan,generativeadversarialnetworks)是一种深度学习模型，最初由iangoodfellow提出，是近年来复杂分布上无监督学习最重要的方法之一。gan模型通过框架中的两个模块生…
行书如行云流水：上海交大论文「汉字字体迁移」将深度学习用于中国传统文化.汉字字体的样板设计是一个很耗时的任务，手动书写大量的汉字字体以作为设计基准耗费了大量的时间。.尽管字体设计者可在相关软件的帮助下进行字体设计，但是他们仍面临着...
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生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。目前GAN最常使用的场景就是图像生成，作为一种优秀的生成式模型，GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。在图像生成模型的质量上，生成对抗网络技术可以说实现了飞跃，很多衍生模型已经在一定程度上解决了特定场景中的图像生成问题。
论文的主要创新工作如下:(1)提出了一种基于生成式对抗网络的字体风格转移算法,它是一种结合了U-net和Resnet的改进CycleGAN模型。.U-net中网络层concat的结构能克服字体风格转换过程中笔画缺失的问题,并且Resnet可提高网络深度,以提取更深层特征而不用担心梯度弥散...
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