发表服务
本文首发于公众号【机器学习与生成对抗网络】下述论文已分类打包好！共116篇，事实上仍有一些GAN论文未被包含入内，比如笔者发推文时，又看到一篇《Rotate-and-Render:UnsupervisedPhotorealisticFaceRotatio…
生成式对抗网络（Generativeadversarialnetworks,GAN）是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一。其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据，还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发…
最近在学习生成对抗网络的相关知识，首先接触到的当然是IanGoodfellow的原始论文，文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法，同时也给出该算法可行的理论证明。该模型通俗点说可以利用已有的数据对模型进行训练，训练完成后，该网络能够自动...
生成对抗网络GAN论文TOP10_网易订阅.必读！.生成对抗网络GAN论文TOP10.【新智元导读】生成对抗网络(GAN)是深度学习中最有趣、最受欢迎的应用之一。.本文列出了10篇关于GAN的论文，这些论文将为你提供一个很好的对GAN的介绍，帮助你理解最先进技术的...
文字生成图像！GAN生成对抗网络相关论文大汇总仅由文字，如何让神经网络自动生成描述对应的图像？veryinteresting啊，看看GAN这些年怎么做的吧！001(2020-09-4)TiVGANTexttoImagetoVideoGenerationwithStep-by-StepEvolutionary
IanGoodfellow生成对抗网络GAN论文解析。它需要生成大量复杂的图片来迷惑经过训练的判别器——乍一看这项任务并不轻松。作者们提出了一组卷积网络模型，金字塔的每一层都对应一个卷积网络。噪声向量z以及文本编码是网络的输入。对于最后一组训练数据，判别器必须找出与文字描述不匹配的...
这篇论文描述了一种使卷积GAN训练更加稳定的新型结构——深度卷积生成网络（DCGAN）。研究人员给出了这种结构的一些指导方针，例如为更深的结构移除全连接的隐藏层，为生成器和鉴别器使用batchnormalisation，在生成器中为除输出层之外的所有层使用ReLU，以及在鉴别器中的所有层使用LeakyReLU。
2018年最佳的GAN（生成对抗网络）论文续篇在2018年最佳GAN论文中，我讨论了对GAN（生成对抗网络）领域的三个主要贡献，我很高兴介绍另外三篇有趣的研究论文。再一次，这个顺序纯粹是随机的，选择非常多主观。用于高保真自然图像…
描述生成对抗网络(GAN)是深度学习中最有趣、最受欢迎的应用之一。本文列出了10篇关于GAN的论文，这些论文将为你提供一个很好的对GAN的介绍，帮助你理解最先进技术的基础。
原标题：GAN|生成对抗网络的前沿进展（论文、框架&资源）全面总结.全球人工智能：专注为AI开发者提供全球最新AI技术动态和社群交流。.用户来源包括：北大、清华、中科院、复旦、麻省理工、卡内基梅隆、斯坦福、哈佛、牛津、剑桥等世界名校…
本文首发于公众号【机器学习与生成对抗网络】下述论文已分类打包好！共116篇，事实上仍有一些GAN论文未被包含入内，比如笔者发推文时，又看到一篇《Rotate-and-Render:UnsupervisedPhotorealisticFaceRotatio…
生成式对抗网络（Generativeadversarialnetworks,GAN）是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一。其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据，还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发…
最近在学习生成对抗网络的相关知识，首先接触到的当然是IanGoodfellow的原始论文，文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法，同时也给出该算法可行的理论证明。该模型通俗点说可以利用已有的数据对模型进行训练，训练完成后，该网络能够自动...
生成对抗网络GAN论文TOP10_网易订阅.必读！.生成对抗网络GAN论文TOP10.【新智元导读】生成对抗网络(GAN)是深度学习中最有趣、最受欢迎的应用之一。.本文列出了10篇关于GAN的论文，这些论文将为你提供一个很好的对GAN的介绍，帮助你理解最先进技术的...
文字生成图像！GAN生成对抗网络相关论文大汇总仅由文字，如何让神经网络自动生成描述对应的图像？veryinteresting啊，看看GAN这些年怎么做的吧！001(2020-09-4)TiVGANTexttoImagetoVideoGenerationwithStep-by-StepEvolutionary
IanGoodfellow生成对抗网络GAN论文解析。它需要生成大量复杂的图片来迷惑经过训练的判别器——乍一看这项任务并不轻松。作者们提出了一组卷积网络模型，金字塔的每一层都对应一个卷积网络。噪声向量z以及文本编码是网络的输入。对于最后一组训练数据，判别器必须找出与文字描述不匹配的...
这篇论文描述了一种使卷积GAN训练更加稳定的新型结构——深度卷积生成网络（DCGAN）。研究人员给出了这种结构的一些指导方针，例如为更深的结构移除全连接的隐藏层，为生成器和鉴别器使用batchnormalisation，在生成器中为除输出层之外的所有层使用ReLU，以及在鉴别器中的所有层使用LeakyReLU。
2018年最佳的GAN（生成对抗网络）论文续篇在2018年最佳GAN论文中，我讨论了对GAN（生成对抗网络）领域的三个主要贡献，我很高兴介绍另外三篇有趣的研究论文。再一次，这个顺序纯粹是随机的，选择非常多主观。用于高保真自然图像…
描述生成对抗网络(GAN)是深度学习中最有趣、最受欢迎的应用之一。本文列出了10篇关于GAN的论文，这些论文将为你提供一个很好的对GAN的介绍，帮助你理解最先进技术的基础。
原标题：GAN|生成对抗网络的前沿进展（论文、框架&资源）全面总结.全球人工智能：专注为AI开发者提供全球最新AI技术动态和社群交流。.用户来源包括：北大、清华、中科院、复旦、麻省理工、卡内基梅隆、斯坦福、哈佛、牛津、剑桥等世界名校…
发表服务